题11:旋转数组中的最小值

博客介绍了旋转数组的概念,即把非减排序数组最开始的若干元素搬到末尾。要输出旋转数组的最小元素,可将大数组分为两个递增子数组,最小元素是分界线。采用二分查找思路,设头、尾、中间三个指针,根据指针值关系判断,若三值相等则直接遍历查询最小值。

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把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。
例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。
NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。

根据题目的描述,不难发现整个大数组可以分为两个子数组,前面一个子数组递增,后面一个子数组也是递增,而且最小的值刚好是两个子数组的分界线,每个子数组是增长排序的。第二个子数组的数小于等于第一个子数组的数(除了旋转0个数,也就是不移动数到后面去,这种情况下,数组还是原来的排序)

不难想到可以采用二分查找的思路来查找最小数,设置三个指针,一个指向头(head),一个指向尾(rear),还有一个指向中间(mid)。
如果mid的值大于等于head的值,那么这个mid的位置属于前子数组
如果mid的值小于等于rear的值,那么这个mid的位置数与后子数组
还有一种情况就是,mid的值、head的值、rear的值相等的时候,就无法判断出mid的位置是属于哪个子数组,所以这时候就需要直接遍历查询最小值

public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int [] array) {
        
        if(array.length == 0){
            return 0;
        }
        
        //设置两个指针,一个指向前面,一个指向末尾
        int head = 0;
        int rear = array.length - 1;
        //设置中间指针,如果旋转0个数,那么数组就是直接有序的,不会进入循环,直接返回array[mid]
        int mid = head;
        
        while(array[head] >= array[rear]){
            //结束条件,头尾相邻
            if(rear - head == 1){
                mid = rear;
                break;
            }
            
            mid = (rear + head) / 2;
            
            //三个节点的值都相等,无法判断mid属于哪个子数组,就按照顺序查找找到最小值
            if(array[head] == array[rear] && array[head] == array[mid]){
                return findInOrder(array,head,rear);
            }
            
            //中间节点大于head,那么中间节点属于前面递增的子数组
            if(array[mid] >= array[head]){
                head = mid;
            }
            //中间节点小于rear,那么中间节点属于后面的递增子数组
            else if(array[mid] <= array[rear]){
                rear = mid;
            }
          
        }
        
        return array[mid];
    
    }
    
    private int findInOrder(int[] array,int head,int rear){
        int result = array[head];
        for(int i = head + 1;i <= rear;i++){
            if(result > array[i]){
                result = array[i];
            }
        }
        return result;
    }

	//test
 	public static void main(String[] args){
        int[] array = {1,2,3,1,1,1};
        System.out.println(minNumberInRotateArray(array));
        System.out.println(minNumberInRotateArray1(array));
    }
}
内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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