【ACM】POJ 1323 Game Prediction

本文解析了POJ 1323问题的解决方法,采用贪心算法来确定给定玩家在特定牌局中至少能赢得的局数。通过对牌的序列进行降序排列,并使用计数器跟踪可能获胜的情况。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

题意:有n个人和n*m张牌,每一轮出牌最大的人赢,现告诉你某一个人的牌,判断他至少能赢几局
解题方法:贪心
解题思路:先将牌的序列降序排列,再定义两个变量count和maxx。从最大的序号n*m开始遍历,若牌序列中无这张牌,maxx++。若牌序号中有这张牌,判断maxx是否为0,若是,count++,表示赢一局,否则,maxx--。

 

 

代码: 
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=1010;
int card[maxn];
bool cmp(int a,int b)
{
	return a>b;
}
int main()
{
	int n,m,ca=0;
	while(~scanf("%d%d",&m,&n)&&m&&n)
	{
		memset(card,0,sizeof(card));
		for(int i=0;i<n;i++)
		scanf("%d",&card[i]);
		sort(card,card+n,cmp);//降序排序 
		int count=0,maxx=0;//count记录能赢的局数,maxx记录之前有多少牌比这个人手上的大 
		for(int i=m*n,j=0;i>0;i--)
		{
			if(i==card[j]&&!maxx)//此时这个人手上为最大牌 
			{
				count++;
				j++;
			}
			else if(i==card[j]&&maxx)//之前有牌比它大 
			{
				j++;
				maxx--;//让这张大一些的牌出去 
			}
			else//该牌比他手上的牌大 
			maxx++;
		}
		ca++;
		printf("Case %d: %d\n",ca,count);
	}
	return 0;
}

 

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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