mongondb排序时报错,内存溢出

本文探讨了MongoDB在进行大量数据排序时遇到的内存溢出问题,并提供了两种有效解决方案:一是调整内部参数增加排序内存限制;二是通过创建索引优化查询效率,避免内存过度消耗。

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做业务时,需要对获取的列表按时间由新到旧排序,但是超过了一定数量就报错了,错误如下:

"exception":"org.springframework.data.mongodb.UncategorizedMongoDbException",
"message":"Query failed with error code 96 and error message 'Executor error during find command: OperationFailed: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. Add an index, or specify a smaller limit.' on server 127.0.0.1:27017; 
nested exception is com.mongodb.MongoQueryException: 
Query failed with error code 96 and error message 'Executor error during find command: OperationFailed: Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM. 
Add an index, or specify a smaller limit.' on server 127.0.0.1:27017"

找了有点时间发现是mongondb排序内存是有限的,超过了就会溢出报错,个人而言找到两个解决办法:
一、扩大默认内存

db.adminCommand({setParameter:1, internalQueryExecMaxBlockingSortBytes:335544320})

但个人而言不推荐这种方法,因为你不知道内存什么时候会因数据增长而再次耗尽,你开太大了浪费,开小了又会很快出现这个问题,非常麻烦。
二、创建索引
1、查看索引

db.organization.getIndexes()

2、对根据排序的字段添加索引

db.organization.createIndex( {"lastPatrolTime" : -1 } )

这样的话可能更好一些,不需要考虑内存有多大的问题,但如果业务比较复杂,相对会创建多一些索引,如果没有必要,最好不要给每个排序都创建索引

<think>我们正在解决MongoDB启动出现的"buserror"错误。根据经验,这类错误通常与硬件或内存问题相关,特别是在尝试访问未对齐的内存地址(常见于某些架构)。以下是系统性的解决步骤:###1.**检查硬件问题**-**内存故障**:使用`memtester`工具测试内存(需安装):```bashsudoapt-getinstallmemtestersudomemtester1G1#测试1GB内存,运行1次```如果内存错误,更换内存条。-**磁盘错误**:检查磁盘坏道和文件系统错误:```bashsudofsck/dev/sdX#替换为MongoDB数据所在分区```###2.**检查内存对齐(ARM架构常见)**-MongoDB4.0.6之前版本在ARM设备(如树莓派)上启动可能因内存对齐问题触发`BUSERROR`[^1]。升级到MongoDB4.0.6+可解决:```bashsudoapt-getupdatesudoapt-getupgrademongodb-org```###3.**禁用透明大页(THP)**-MongoDB官方建议禁用THP[^2],因其可能导致性能下降和内存错误:```bashechonever|sudotee/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabledechonever|sudotee/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag```永久禁用需创建systemd服务或修改`/etc/rc.local`。###4.**检查文件权限**-确保MongoDB用户(通常为`mongodb`)有数据目录读写权限:```bashsudochown-Rmongodb:mongodb/var/lib/mongodb```###5.**查看日志定位原因**-通过日志获取错误详情:```bashjournalctl-umongod.service-b--no-pager```或直接查看日志文件(路径取决于配置,通常为`/var/log/mongodb/mongod.log`)。###6.**尝试修复数据库文件**-若怀疑数据损坏,使用`mongod--repair`:```bashsudomongod--repair--dbpath/var/lib/mongodb```###7.**降低内存使用(小内存设备)**-在资源受限环境中,通过配置限制MongoDB内存:```yaml#/etc/mongod.confstorage:wiredTiger:engineConfig:cacheSizeGB:0.5#根据设备调整,例如512MB```>**重要提示**:若问题发生在ARM设备(如树莓派),且MongoDB版本低于4.0.6,升级是首要步骤[^1]。§§相关问题§§1.如何在树莓派上正确安装MongoDB?2.如何永久禁用透明大页(THP)?3.MongoDB启动失败还有哪些常见错误?</think>### MongoDB启动出现"Bus Error"的解决方案 "Bus error"通常与硬件或内存问题相关,尤其是内存访问错误(如访问未对齐的内存地址)。以下是系统性的解决步骤: #### 1. **检查硬件问题** - **内存测试**:运行内存检测工具(如`memtester`): ```bash sudo apt install memtester # Debian/Ubuntu sudo memtester 1G 10 # 测试1GB内存,10次迭代 ``` 若发现错误,需更换内存条。 - **磁盘检查**:检测文件系统错误: ```bash sudo fsck /dev/sdX # 替换为MongoDB数据所在分区 ``` #### 2. **调整内存配置** - **禁用透明大页(THP)**: MongoDB官方建议禁用THP[^1],因其可能导致内存访问冲突: ```bash echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled echo never | sudo tee /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag ``` 永久生效需添加到`/etc/rc.local`。 - **限制缓存大小**:在`/etc/mongod.conf`中添加: ```yaml storage: wiredTiger: engineConfig: cacheSizeGB: 1 # 根据可用内存调整(单位:GB) ``` #### 3. **检查架构兼容性** - **ARM设备问题**:树莓派等ARM设备可能遇到指令集兼容性问题。 **解决方案**: 1. 升级MongoDB到4.0.6+版本(修复了ARM对齐错误) 2. 或添加启动参数强制对齐: ```bash mongod --setParameter failIndexKeyTooLong=false ``` #### 4. **修复数据文件** - 若数据损坏可能触发总线错误: ```bash sudo -u mongodb mongod --repair --dbpath /var/lib/mongodb ``` > 注意:确保磁盘有足够空间(修复需额外空间) #### 5. **查看详细日志** - 通过日志定位具体错误: ```bash journalctl -u mongod -b -n 100 --no-pager | grep -i "bus error" ``` 关键线索:日志中的内存地址信息(如`address 0x... not aligned`) #### 6. **其他尝试** - **内核参数调整**: 在`/etc/sysctl.conf`添加: ```conf vm.overcommit_memory=2 vm.swappiness=10 ``` 执行`sudo sysctl -p`生效 - **更换存储引擎**(极端情况): ```yaml storage: engine: inMemory # 仅适用于企业版 ``` ### 常见原因总结 | 原因 | 解决方案 | 验证方式 | |---------------------|--------------------------|-----------------------| | 内存故障 | 更换内存条 | `memtester`测试 | | 透明大页冲突 | 禁用THP | 检查`/sys/kernel/mm` | | ARM对齐错误 | 升级MongoDB或加启动参数 | 查看架构`uname -m` | | 数据文件损坏 | `--repair`修复 | 检查日志错误码 | > **重要提示**:若问题发生在虚拟化环境(如Docker),需检查内存分配是否充足,并尝试关闭内存过量使用(`overcommit`)。
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