004 tf1.15+conda虚拟环境+单显卡win机无法用gpu的解决

最新推荐文章于 2024-06-11 14:15:43 发布

Chastitykeeper

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分类专栏： python 文章标签： tensorflow 深度学习人工智能

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本文解决了在使用GPU进行计算时遇到的问题，通过调整环境变量使程序能够正常调用GPU资源。文中提到去掉os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']配置后，程序成功运行在GPU上，并提供了可能的原因分析及其它在线解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

去掉

os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '/gpu:0'

之后就恢复正常了，可以用gpu跑了！不知道是否是因为只有一个卡，所以0号卡相当于引用不了，找不到默认用了cpu跑。

其他在网上说的解决方案：

1.检查tensorflow版本，必须是gpu版本。

2.虚拟环境下需要cuda和cudnn版本号的对应，参考以下：

干货：TensorFlow1.2~2.1各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理_fengdu78的博客-优快云博客

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