Kmeans 模糊Kmeans Kmeans++ 算法实例
最近学习了,Kmeans,Kmeans++,模糊Kmeans
看了几篇关于Kmeans的文献
首先讲解下各个算法的流程
Kmeans:
①随机选择K个对象作为初始的聚类中心
②计算每个对象与各个聚类中心的距离
③将对象分配给距离最近的聚类中心,形成K个聚类
④计算每一簇中所有点的平均值,并把他作为聚类中心,⑤重复②③④步骤,直到簇中心不变或是达到设定的迭代次数或设定的容错范围内
模糊Kmeans:
①确定聚类数目
②初始化隶属矩阵 U③根据隶属矩阵更新聚类中心
④判断目标函数差值是否小
原创
2020-12-08 20:43:26 ·
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