HalconOCR字符识别(二)

本文介绍了使用Halcon进行TEXT分割识别的过程,包括创建文本识别模型、设置字符参数、查找识别字符、获取字符对象及字符串结果,以及释放内存的操作。通过示例展示了具体的操作步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

HalconOCR字符识别(二)

一.TEXT分割识别

1.创建text识别模型create_text_model_reader
算子参数:

create_text_model_reader( : : Mode, OCRClassifier : TextModel)

(1).Mode (输入文本模型的模式) 使用’auto’可以直接识别, 'manual’只分割不识别。
(2).OCRClassifier (输入OCR 分类器)
3).TextModel (输出新的文本模型)

2.设置字符参数进行字符分割set_text_model_param
算子参数:

set_text_model_param( : : TextModel, GenParamName, GenParamValue : )

(1).TextModel (输入文本模型)
(2).GenParamName (输入要设置的参数的名称)
(3).GenParamValue (输入要设置的参数值)

3.查找识别字符find_text
算子参数:

find_text(Image : : TextModel : TextResultID)

(1).Image (输入输入图像)
(2).TextModel ((输入指定要分割的文本的文本模型)
(3).TextResultID (输出分割的结果)

4.获取字符对象get_text_objectget_text_result获取字符串结果
算子参数:

get_text_object( : Characters : TextResultID, ResultName : )

(1).Characters (输出返回的结果)
(2).TextResultID

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