LeetCode501——二叉搜索树中的众数

该博客讨论了LeetCode501题,即在二叉搜索树中查找众数的方法。提供了两种解题思路:利用哈希表记录节点出现次数和通过中序遍历解决。文章包含了问题描述、时间复杂度分析以及JAVA实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我的LeetCode代码仓:https://github.com/617076674/LeetCode

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-mode-in-binary-search-tree/

题目描述:

知识点:二叉树的中序遍历

思路一:用哈希表保存每个数字出现的次数

这个思路,遍历二叉树时用前、中、后序3种遍历方式均可。

时间复杂度是O(n),其中n为二叉树中的节点个数。空间复杂度是O(m),其中m为二叉树中不同节点的个数。

JAVA代码:

public class Solution {

    private Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

    private int maxCount = 0;

    public int[] findMode(TreeNode root) {
        preOrderTraversal(root);
        Iterator iterator = map.keySet().iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            Integer integer = (Integer) iterator.next();
            if (map.get(integer) != maxCount) {
                iterator.remove();
            }
        }
        int[] result = new int[map.size()];
        int i = 0;
        for (Integer integer : map.keySet()) {
            result[i] = integer;
            i++;
        }
        return result;
    }

    private void preOrderTraversal(TreeNode treeNode) {
        if (null == treeNode) {
            return;
        }
        int val = treeNode.val;
        if (map.containsKey(val)) {
            map.put(val, map.get(val) + 1);
            maxCount = Math.max(maxCount, map.get(val));
        } else {
            map.put(val, 1);
            maxCount = Math.max(maxCount, 1);
        }
        preOrderTraversal(treeNode.left);
        preOrderTraversal(treeNode.right);
    }

}

LeetCode解题报告:

思路二:二叉树的中序遍历

对于一颗二叉搜索树来说,其中序遍历是递增的,因此很容易能确定某个数出现的次数。

时间复杂度是O(n),其中n为二叉树中的节点个数。空间复杂度是O(m),其中m为二叉树中的众数个数。

JAVA代码:

public class Solution {

    private boolean firstNode = true;

    private int pre;

    private int count = 0;

    private int maxCount = 0;

    private List<Integer> list = new ArrayList<>();

    public int[] findMode(TreeNode root) {
        inOrderTraversal(root);
        int[] result = new int[list.size()];
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
            result[i] = list.get(i);
        }
        return result;
    }

    private void inOrderTraversal(TreeNode treeNode) {
        if (null == treeNode) {
            return;
        }
        inOrderTraversal(treeNode.left);
        if (firstNode) {
            firstNode = false;
            count = 1;
            pre = treeNode.val;
            list.add(treeNode.val);
        } else {
            if (pre == treeNode.val) {
                count++;
            } else {
                count = 1;
                pre = treeNode.val;
            }
        }
        if (count > maxCount) {
            maxCount = count;
            list.clear();
            list.add(treeNode.val);
        } else if (count == maxCount) {
            list.add(treeNode.val);
        }
        inOrderTraversal(treeNode.right);
    }

}

LeetCode解题报告:

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