LeetCode295——数据流的中位数

这篇博客介绍了如何解决LeetCode295问题——在数据流中找到中位数。通过使用最大堆和最小堆,确保数据分布平衡,从而在数据是偶数或奇数个时都能正确计算中位数。博主提供了详细的思路分析,包括两种进阶情况:数据在0到100范围内和99%数据在0到100范围内。同时还给出了JAVA代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我的LeetCode代码仓:https://github.com/617076674/LeetCode

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-median-from-data-stream/

题目描述:

知识点:优先队列、堆

思路:用一个最大堆有一个最小堆将数据分成两部分

最终,我们希望得到的数据分布结果是这样的:

如果数据是偶数个,那么最大堆left和最小堆right中的元素个数相等,且left的堆顶元素小于等于right的堆顶元素,那么我们可以取这两个堆顶元素的平均值作为中位数。

如果数据是奇数个,那么最大堆left比最小堆right中的元素少一个,且left的堆顶元素小于等于right的堆顶元素,那么我们可以取right的堆顶元素作为中位数。

那么问题来了,我们怎么样往这两个堆里添加数据才能保证得到上述分布结果呢

(1)如果left和right都是空,即添加第一个数据的情况,直接将该数据添加进right里即可。

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