LeetCode010——正则表达式匹配

博客详细解析了LeetCode的正则表达式匹配问题,提供了递归和动态规划两种解决方案。递归思路包括终止条件和递归过程,并分析了时间和空间复杂度。动态规划则通过状态定义和转移方程避免了重复计算,提高了效率。

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我的LeetCode代码仓:https://github.com/617076674/LeetCode

原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/regular-expression-matching/description/

题目描述:

知识点:递归、动态规划

思路一:递归

递归的终止条件

(1)如果s字符串的长度为0,如果此时字符串p当且仅当有形如"a*b*c*d*e*"这样的格式时,返回true;否则,返回false。

(2)如果s字符串的长度不为0,而p字符串的长度为0,返回false。

递归的过程

(1)如果s的最后一个字符与p的最后一个字符相等,或者说p的最后一个字符为".",那么我们直接看字符串s中除去最后一个字符的字符串能否与字符串p中除去最后一个字符的字符串相匹配。

(2)如果p的最后一个字符为"*",这种情况比较复杂,又分为两种情况。

a.如果s的最后一个字符既不与p的最后第二个字符相等,p的最后第二个字符也不为".",那么我们直接看字符串s能否与字符串p中除去最后两个字符的字符串相匹配。

b.如果s的最后一个字符与p的

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