Pandas教程05 - pd数据可视化，快速画柱状图，饼图等，方便随时观察数据

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数据准备

import numpy as np 
import pandas as pd

# 制造3个地区，5天的气温变化数据
data = np.random.uniform(10,20,(5,3))
# 保留一位小数
p1 = np.around(data,decimals=1)

date = pd.date_range(start="20260101",periods=5,freq="D") 
city =['city{}'.format(i+1) for i in range(3)]
# 创建datafram
pd1 = pd.DataFrame(p1,index=date,columns=city)
pd1

在这里插入图片描述

plot()绘图

举两个例子，其他的图更换参数即可

折线图

# x= '索引列名'
# y= 绘制那几列的数据
# kind取值  line折线，bar柱状图,barh水平柱状图，pie饼图，hist直方图,scatter散点图 等
pd1.plot(
    # x= '索引列名称当横坐标',  不写就默认使用索引  
        y=["city1","city2"],   # 绘制那几列的数据
        kind='line', 
        style='--o', 
        title='temp',
        figsize=(12, 5),
        grid=True) # 是否使用网格

在这里插入图片描述

柱状图

pd1.plot(
        kind='bar', 
        style='--o', 
        title='temp',
        figsize=(8, 4),
        grid=True) # 是否使用网格

在这里插入图片描述

散点图

pd1.plot(
    x="city1",
    y="city2",  
        kind='scatter', 
        style='--o', 
        title='temp',
        figsize=(8, 4),
        grid=True)