简单说一下自己的理解 神经网络就是一个函数而已,告诉了我们输入与输出的映射关系而已;由于某些输入、输出的映射关系过于复杂,现有的函数(比如一次函数、二次函数)无法实现,故出现了一种能拟合这种关系的函数,也就是神经网络。 分类任务 假设现在需要实现一个功能:输入一张图片,输出它是猫、或者是狗 其中这个函数 F 就是用神经网络实现的,就是一堆数字与特定的运算方式,也可以称之为模型。 所谓训练模型就是不停尝试 F 中的参数值设为多少比较合理。