搜索二维矩阵 II
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性:
- 每行的元素从左到右升序排列。
- 每列的元素从上到下升序排列。
示例:
现有矩阵 matrix 如下:
[
\quad[1, 4, 7, 11, 15],
\quad[2, 5, 8, 12, 19],
\quad[3, 6, 9, 16, 22],
\quad[10, 13, 14, 17, 24],
\quad[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。
思路:
从矩阵的负对角(左下角,右上角)开始搜索,直至边界:
例如从左下角开始搜索,
- 若当前元素 > targettargettarget,则往上走。
- 若当前元素 < targettargettarget,则往右走。
- 若相等,则返回true。

代码:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
//矩阵为空的判断,否则通过不了,测试例子有空矩阵。
if(matrix.size()==0 || matrix[0].size()==0)
return false;
int row=matrix.size();
int col=matrix[0].size();
//从负对角线开始搜索,副对角线两头均可以作为起点
int i=row-1,j=0;
while(i>=0 && j<col)
{
if(matrix[i][j]==target)
{
return true;
}else if(matrix[i][j]<target)
{
j++;
}else if(matrix[i][j]>target)
{
i--;
}
}
return false;
}
结果:

扩展:
你可以试试从右上角开始搜索。
搜索二维矩阵高效算法
本文介绍了一种在具有行升序和列升序特性的二维矩阵中搜索目标值的高效算法。通过从矩阵的左下角或右上角开始,根据目标值与当前元素的比较结果,决定向上或向右移动,直至找到目标值或确定不存在。
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