广义线性模型----logit函数----logistic模型

本文探讨了广义线性模型的概念,通过伯努利分布与广义线性模型的三条假设,推导出了logit函数,进而建立了logistic回归模型,即对数几率模型。

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通过广义模型三条假设构建出的模型都称之为广义线性模型。

二分类服从伯努利分布,通过伯努利分布代入广义线性三条假设中,继而推出logit函数的表达形式,建立logistic模型(也称为对数几率模型)。

 

参考文档:

https://blog.youkuaiyun.com/shevchenkoniit/article/details/79593837

https://blog.youkuaiyun.com/pi9nc/article/details/12571657

https://blog.youkuaiyun.com/u010327061/article/details/79673093

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22876460

参考课程:

deep《西瓜书》---logistic课

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