qq_41203888的博客

spark中,数据的本地化方式分为五种 PROCESS_LOCAL : 进程本地化 , task计算的数据在当前Executor中 不同task计算的时候可以共同用这一个数据集,效率高,节省资源 NODE_LOCAL : 节点本地化 , task计算的数据在当前节点上,task计算的时候不需要跨节点拉取数据,速度也是比较快的 NO_PREF : 没有本地化 ,这个方式的意思就是数据不是本地化的数...

由Spark Streaming 向Kafka写数据，没有现成的官方接口，需要利用Kafka提供的底层接口。 第一种写法，如下，会报错： nameAddrPhoneStream.foreachRDD(rdd => { //在Driver中执行 //初始化生产者配置 val props = new Properties() props.setProperty("...