qq_41193997的博客

有关深度学习模型精度突然下降的问题提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录有关深度学习模型精度突然下降的问题前言一、原本精度图和复现精度图二、解决方法网络模型中自带的Dropout会使神经元随机失活，而在VGGNet中会有Dropout层的出现，虽然它会提高我们模型的鲁棒性，但是也会造成某些重要的神经元被无效掉，所以会导致我们的复现结果不那么理想。所以只要去除掉Dropout层整个模型就会在代码无误的情况下趋于平稳。前言最近在跑深度学习模型时，遇到了精度会在一定间

关于No module named 'keras’的一点心得首次在写吴恩达老师的作业中，调用keras库时出了问题，说。首先应该是版本问题，tensorflow和你的keras版本不对应。其次，你要看看自己是否下载了keras。再然后，你可以通过tensorflow的库来调用keras。但是我在终端下载了一个和所运行环境一样版本的keras后便解决了问