简单排序算法 -简单选择排序

本文深入讲解了简单选择排序算法的基本思想及其实现过程。通过n-i次的关键字比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并与第i个记录交换,从而完成排序。介绍了选择排序的代码实现,以及其时间复杂度为O(n^2),适合初学者理解排序算法。

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一趟简单选择排序的基本思想为:通过n-i次的关键字比较,从n-i+1 个记录中选出关键字最小的记录,并和第i个(0<i<n)个记录交换,当然,交换是在选出的关键字下标不与i 相同的情况下。
完整简单选择排序代码如下:

void SelectSort(SqList &L)
{
    for(int i=1;i<L.length;i++)
    {
       j=SelectMinKey(L, i);   //在L.r[i..L.length]中选择关键字最小的记录,返回该纪录下标
       if(i!=j)
         swap(L, i, j);
    }
}

SqList结构体以及swap函数已在快速排序那篇中给出,但此非重点,换成任何一个数组,从下标0开始即可。总的时间复杂度为O(n2n2)。

### 简单选择排序算法实现与解析 #### 一、简单选择排序简介 简单选择排序是一种直观的选择排序算法。其基本思想是在未排序找到最小(大)元素,将其放到已排序序列的末尾。 #### 二、具体操作过程描述 对于给定的数据元素序列,在第 i 趟(i=1,2,...,n-1)时,从未排序的部选出关键字最小的记录,顺序放在已排序序列的最后,直到全部排好为止[^1]。 #### 三、Python代码实例展示 下面是一个简单的 Python 版本的选择排序函数: ```python def selection_sort(arr): n = len(arr) for i in range(n): min_idx = i # 找到剩余列表中的最小元素索引 for j in range(i+1, n): if arr[min_idx] > arr[j]: min_idx = j # 将发现的最小元素与起始位置元素交换 arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] # 测试数组 arr_test = [64, 25, 12, 22, 11] selection_sort(arr_test) print ("Sorted array:", arr_test) ``` 此段代码定义了一个名为 `selection_sort` 的函数用于执行升序排列的任务。通过遍历整个输入列表,逐步构建有序子列表直至完成整体排序工作。 #### 四、性能析 当处理接近逆向排序的数据集时,尽管每次迭代都需要完整的扫描才能定位下一个合适的候选者,但是由于内部仅涉及一次实际的位置互换动作,因此总体上仍保持较好的效率特性。最坏情况下的时间复杂度为O(),其中n代表待排序项的数量[^3]。
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