第一天(Python打卡)

本文介绍了一个简单的Python猜数字游戏程序,使用了基本的输入输出、条件判断和循环语句,并引入了随机数生成。通过本教程,读者可以了解Python的基本语法和流程控制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

字符串及变量

语句结束不需要分号

不需要大括号,只需要缩进(冒号)

print('----------------------love python-----------------')
temp = input("number:")
guess = int(temp)
if guess==8:
    print("right !!")
else:
    print("error !!")
print("----------------------the end---------------------")

输入:

dir(__builtins__)
列表中纯小写的都是BIF==Built-in functions(内置函数),  输入help(input)可查看帮助

变量(把名字贴在变量上),区别:把值存储在变量中

    PS:使用前先赋值;变量名可包括字母,数字,下划线,但不能以数字开头;严格区分大小写,可读性高;字符串可单引号也可双引号(只能是英文),但必须成对,内部相同可使用转义符号‘\’进行转义(建议使用原始字符串:r'......',结尾不能加反斜杠),若非要加:

str = r'C:\Program Files\FishC\Good''\\'

思考:

print('5'*8)

print('5'+8)

后者会报错,因为不能把两个不同的东西相加,这将毫无意义;

比较运算符优先级大于逻辑运算符:3>2 and 3<4

改进:

import random
secret = random.randint(1,18)
print('----------------------love python-----------------')
temp = input("number:")
guess = int(temp)
while guess!=secret:
    temp = input("error!! please input:")
    guess = int(temp)
    if guess==secret:
        print("right !!")
    else:
        if guess > secret:
            print("big !!")
        else:
            print("small !!")
print("----------------------the end---------------------")

<think>我们正在开发一个日程打卡APP,需要推荐技术框架和实现方法。 根据引用[1]和引用[2]的内容,我们可以借鉴一些功能设计和实现思路。引用[1]提到日程管理APP开发在普通日程基础上增加多种实用功能,提供相互沟通、共享资源的平台。引用[2]则详细描述了一个环保生活小助手APP的功能,包括智能识别、记录模块、活动日历、地图导航、积分体系等,这些功能设计思路可以借鉴到我们的日程打卡APP中。 我们的日程打卡APP核心功能可能包括: 1. 日程创建与管理:用户可以创建日程,设置提醒时间,重复周期等。 2. 打卡功能:用户完成日程后可以进行打卡,记录完成情况。 3. 数据统计:统计用户的打卡情况,生成报表(如连续打卡天数、完成率等)。 4. 社交分享:用户可以将打卡成就分享到社交平台,或者与好友互动。 5. 提醒功能:在设定的时间提醒用户完成日程。 此外,我们可以考虑增加一些创新功能: - 成就系统:连续打卡获得积分或勋章,激励用户。 - 社区功能:用户可以加入兴趣小组,分享打卡心得。 - 数据分析:根据用户的打卡数据,提供时间管理建议。 技术框架推荐: 1. 移动端:采用跨平台框架,如Flutter或React Native,以便同时支持iOS和Android。 - Flutter:性能接近原生,丰富的UI组件,适合快速开发美观的界面。 - React Native:有庞大的社区支持,可以使用JavaScript开发。 2. 后端:可以选择Node.js(Express或NestJS)或Python(Django或Flask)等。 - 如果需要实时通信(如消息提醒),可以考虑使用WebSocket。 - 数据库:关系型数据库(如PostgreSQL)或非关系型数据库(如MongoDB)均可。考虑到日程数据有固定结构,关系型数据库可能更合适。 3. 云服务:可以使用阿里云、腾讯云或AWS等云服务提供商,部署后端服务,存储数据。 4. 推送服务:使用Firebase Cloud Messaging(FCM)和苹果推送通知服务(APNs)来实现推送提醒。 5. 地图服务(如果需要位置相关提醒):可以使用高德地图或百度地图的API。 6. 用户认证:使用OAuth2.0协议,可以集成第三方登录(微信、QQ、微博等)。 7. 数据同步:使用WebSocket或定期轮询实现多设备同步。 实现步骤建议: 1. 需求分析:明确APP的核心功能和扩展功能,绘制原型图。 2. 技术选型:根据团队熟悉的技术栈选择框架。 3. 数据库设计:设计用户、日程、打卡记录等表结构。 4. 后端开发:实现用户认证、日程管理、打卡记录、数据统计等API。 5. 前端开发:实现界面,调用后端API。 6. 测试:进行功能测试、性能测试、安全测试等。 7. 部署上线:将后端部署到云服务器,APP上架到应用商店。 注意事项: - 数据安全:用户数据加密存储,传输使用HTTPS。 - 用户体验:提醒功能要稳定可靠,避免错过提醒。 - 性能优化:打卡记录可能越来越多,需要考虑分页加载和数据库索引优化。 以上是一个基本的开发框架,具体实现细节需要根据实际需求调整。 相关问题: 1. 日程打卡APP如何设计用户激励体系? 2. 如何实现多设备间的日程同步? 3. 日程提醒功能有哪些实现方案? 4. 如何设计一个高效的打卡记录数据库? 5. 如何保证APP的推送提醒及时送达? 6. 在日程管理APP中,社交功能应该如何设计?</think>### 如何开发一个日程打卡APP #### 一、核心功能设计(参考引用[1][2]优化) 1. **基础日程管理** - 日程创建/编辑/删除(支持重复周期、提醒设置) - 可视化日历视图(日/周/月模式) - 智能提醒(推送通知+铃声震动)[^1] 2. **打卡激励体系** - 连续打卡日历(标记完成状态) - 成就徽章系统(如"7天坚持者") - 积分兑换商城(参考环保APP积分设计)[^2] 3. **社交化扩展** - 好友监督组队(共享打卡进度) - 成就分享(生成海报分享至社交平台) - 社区动态(用户分享打卡心得) 4. **数据分析** - 打卡热力图(可视化坚持情况) - 习惯养成报告(周/月完成率分析) - 个性化建议(基于失败记录优化提醒策略) --- #### 二、技术栈推荐 | 模块 | 推荐方案 | 优势说明 | |---------------|-----------------------------------|----------------------------| | **跨平台框架** | Flutter 3.x | 高性能渲染,iOS/Android双端一致体验 | | **后端服务** | Node.js + Express + MongoDB | JSON数据天然适配移动端,灵活扩展 | | **推送服务** | Firebase Cloud Messaging (FCM) | 免费高抵达率,支持iOS/Android | | **数据库** | MongoDB Atlas(云托管) | 动态模式适配打卡记录变化 | | **存储服务** | AWS S3 / 阿里云OSS | 安全存储用户分享图片/海报 | | **实时同步** | Socket.IO / Firebase Realtime DB | 实现组队打卡实时进度同步 | --- #### 三、关键实现步骤 1. **数据模型设计** ```dart // Flutter 数据模型示例 class Habit { String id; String title; TimeOfDay reminderTime; List<bool> repeatDays; // [true,false,true,...] 周一到周日 List<DateTime> completeDates; // 打卡日期记录 } ``` 2. **提醒功能实现** ```dart // Flutter 本地通知插件 await flutterLocalNotificationsPlugin.zonedSchedule( id, '打卡提醒', '${habit.title}时间到啦!', _nextInstanceOfTime(habit.reminderTime), NotificationDetails(...), androidAllowWhileIdle: true, uiLocalNotificationDateInterpretation: UILocalNotificationDateInterpretation.absoluteTime ); ``` 3. **打卡统计逻辑** $$ \text{连续打卡天数} = \max\{ n \mid \forall k \in [0,n-1], (today - k \ days) \in \text{completeDates} \} $$ 4. **性能优化建议** - 使用 `Isolate` 处理数据统计计算 - `ListView.builder` 懒加载历史记录 - Hive 本地缓存降低数据库查询压力 --- #### 四、安全与扩展 1. **安全措施** - JWT 身份验证 - 日程数据 AES-256 端到端加密 - 隐私合规:遵守 GDPR/《个人信息保护法》 2. **增值功能扩展** - AI日程规划(遗传算法优化时间安排) - 语音打卡(集成科大讯飞SDK) - 健康数据同步(接入Apple Health/Google Fit) --- #### 五、开发资源推荐 1. [Flutter官方文档](https://flutter.dev) 2. [Firebase控制台](https://console.firebase.google.com) 3. 设计素材:Material Design 3组件库 4. 测试工具:Flutter Driver集成测试
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