AI之Paper：人工智能领域之学术界的所有国际顶级学术会简介(IJCAI、ICLR、AAAI 、COLT、CVPR、ICCV 等)之详细攻略(持续更新，建议收藏！)

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分类专栏： Paper AI/AGI 精选(人工智能)-中级 文章标签： 人工智能 机器学习 算法
于 2018-11-26 14:22:08 首次发布
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本文详细介绍了人工智能领域的多个国际顶级学术会议，包括IJCAI、ICLR、AAAI、COLT、CVPR、ICCV等，涵盖了会议的历史、评价、特色和重要性。这些会议不仅是AI研究的风向标，也是学者们展示最新研究成果的舞台。

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AI之Paper：人工智能领域之学术界的所有国际顶级学术会简介(IJCAI、ICLR、AAAI 、COLT、CVPR、ICCV 等)之详细攻略(持续更新，建议收藏！)


 

目录

国际各大会议评价

1、各大会议吹牛style简介

2、各大会议举办历史

国际各大会议简介

IJCAI国际人工智能联合会议

ICLR国际学习表征会议

AAAI 美国人工智能协会

COLT学习理论年会

CVPR  IEEE国际计算机视觉与模式识别会议

ICCV IEEE国际计算机视觉大会

ICRA   IEEE机器人与自动化会议

ICML国际机器学习大会

NIPS神经信息处理系统进展大会

ACL计算语言学协会

KR知识表示和推理原则国际会议

SIGIR信息检索研究与发展国际

KDD 知识发现与数据挖掘国际会议

UAI人工智能中的不确定性会议

IROS

国际各大会议评价

IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence 

AAAI (1): National Conference on Artificial Intelligence

COLT (1): Annual Conference on Computational Learning Theory

CVPR (1): IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern   Recognition

ICCV<
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ICLR24和AAAI24图神经网络高分论文汇总
强化学习曾小健
03-27 1555
然而，通过实验研究，我们发现高阶邻居的标签实际上表现出单性，这可以在不需要一阶邻居之间的相似性的情况下，基于高阶邻居之间的标签诱导出相似性。OFA提出了文本属性图，通过自然语言描述节点和边缘来统一不同的图数据，并使用语言模型将不同的、可能跨域的文本属性编码为同一嵌入空间中的特征向量。在未来的工作中，作者的目标是将提出的框架扩展到节点分类任务，并探索其在动态图中的适用性。最重要的是，所提出的方法具有即插即用的特点，并且我们通过经验证明所提出的方法对多个最先进的GCL模型是通用的。我们提出了一种新的可扩展。
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