NLP之SL：深度学习领域之序列学习的简介(四大场景+四大任务【识别/预测/生成/决策】)、序列监督学习、序列标注任务(两大类算法-基于概率图模型/基于神经网络【Transformer等】)之详细攻略

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分类专栏： ML DL/R 资深文章(前沿/经验/创新) 文章标签： 序列学习 序列监督学习 序列标注
于 2018-04-18 10:19:49 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41185868/article/details/79985103
本文详细介绍了深度学习领域中的序列学习，包括四大场景（识别、预测、生成、决策）、四大任务和两大类算法（基于概率图模型、基于神经网络如Transformer）。同时，重点阐述了序列监督学习的概念，并探讨了序列标注任务，特别是序列中每个元素的分类标注。此外，还提到了时间序列预测任务的常用工具和技术。

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NLP之SL：深度学习领域之序列学习的简介(四大场景+四大任务【识别/预测/生成/决策】)、序列监督学习、序列标注任务(两大类算法-基于概率图模型/基于神经网络【Transformer等】)之详细攻略

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