数组中重复的数字

本文探讨了在限定范围内的数组中寻找重复数字的有效方法,提供了两种解决方案:使用Set框架和排序比较。分析了每种方法的时间复杂度和空间复杂度,并强调了考虑边界条件的重要性。

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1. 题目概述

找出数组中重复的数字。

在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。

示例 1:

输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3 

限制:

2 <= n <= 100000

2. 题目分析

这道题看起来难度不大,其实我觉得要分为两个方面进行考虑。时间要求或者空间要求。

思路1:因为是在数组中找出任意一个重复的数字,我其实立马就想到了用 集合框架 Set,因为Set中的元素是不允许重复的,当添加失败时,说明这个数字就是重复的直接返回就可。

思路2:我们可以排序数组,如何相邻的两个元素是相同的,说明这个数字就是重复元素。

3.解题代码

思路1:

   public int findRepeatNumber(int[] nums) {
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(!set.add(nums[i])) {
                return nums[i];
            }
        }
    return -1;
   }

时间复杂度:O(N)

空间复杂度:O(N)

思路2:

   public int findRepeatNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0; i < nums.length-1; i++) {
            if(nums[i] == nums[i+1]) {
                return nums[i];
            }
        }
        return -1;
    }

时间复杂度:O(N * Log2N) + O(N) = O(N * Log2N)(以2为底)

空间复杂度:O(N)

4.思考总结

关于数组的题目,不仅要考虑边界,是否越界。还要考虑时间复杂度,空间复杂度这些条件等。

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