LeetCode 55题跳跃游戏算法介绍 Python3

最新推荐文章于 2024-03-16 08:30:00 发布

LTstrange

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文章标签： Python3 LeetCode 算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41179581/article/details/83514810

本文深入探讨了两种解决跳跃问题的算法，一种是从后向前查找零点并判断是否可跳过，另一种是采用两步走一步的策略，通过计算当前位置能跳到的最远位置来选择下一步跳跃点。附带Python实现代码。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

先po上原题：

给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例 1:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。

示例 2:

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ， 所以你永远不可能到达最后一个位置。

对于这样一个题目，最直觉的算法应该是这样的：

将数组从后往前找零，再寻找这个零可否被跳过，直到找到不可跳过的零，或是检索完毕。

这个方法有人已经有写出文章，在此不再赘述。

但因为机缘巧合种种原因，上面的算法我总是没能写出来，所以我又想出了另一个算法：

主要思想提炼出来，其实就是看两步走一步的形式。

对于数组，一开始，我们站在第一个数的位置上，看在当前这个数能跳到的所有数字加上其与当前位置的距离，这样就可以算出当前位置能跳到的最远位置，进而选择下一个跳跃点。

以下是Python3的源代码。

class Solution:
    def canJump(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: bool
        """
        i=0
        while True:
            maxjump =0
            ind=0
            for dx, x in enumerate(nums[ i+1: i+1+nums[i] ]):
                if maxjump <= (dx+1+x):
                    maxjump = dx+1+x
                    ind = dx+1
            i += ind
            if (i)>= len(nums)-1:
                return True
            if maxjump ==0 or nums[i]==0:
                return False

如有雷同，纯属巧合，可能不小心撞车了吧。。。