输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
1.递归的方法,属于DFS(深度优先搜索)。
思路: 从跟节点出发, 查询左子树的深度 , 获取右子树的深度,比较一下,取大的,再加一 。就是整个二叉树的深度
递归的三个条件:
边界条件:当前节点下,是否还有子节点,没有返回,有继续递归
递归前进段:当前节点下,还有子节点
递归返回段:当前节点下,没有子节点
class Solution {
public:
int TreeDepth(TreeNode* pRoot)
{
if(pRoot == NULL){
return 0;
}
int left = TreeDepth(pRoot->left);//递归遍历左子树,取最后的左或右子树的最大值,然后加上跟节点。
int right = TreeDepth(pRoot->right);
return (left > right) ? (left + 1) : (right + 1);
}
};
2.是按照层次遍历,属于BFS(广度优先搜索)。
非递归:利用队列,depth是当前的节点,depth++是当前深度总的节点。总是要遍历到当前深度的最后一个节点,深度才加1。
经典的非递归层次遍历思路:

本文介绍了两种计算二叉树深度的方法:1. 使用递归的深度优先搜索(DFS),通过比较左右子树的深度并加一得到树的深度;2. 利用广度优先搜索(BFS)进行层次遍历,通过队列辅助,遍历到当前深度的最后一个节点时深度加一。这两种方法都是解决此类问题的有效途径。
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