
机器学习
Horn_WZH
这个作者很懒,什么都没留下…
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机器学习随笔
绪论奥卡姆剃刀: 若有多个假设与观察一致,则选择最简单的那个无免费午餐(NFL):不同算法对所有可能的真实目标函数拥有相同的训练集外总误差。NFL核心思想:脱离具体问题,空泛的谈论“什么学习算法最好”是没有意义的。假设空间: 假设空间指的是问题所有假设组成的空间,我们可以把学习过程看作是在假设空间中搜索的过程,搜索目标是寻找与训练集”匹配“的假设。注:假设数据集有n种属性,第i个属性可...原创 2020-04-19 22:10:20 · 200 阅读 · 0 评论 -
损失函数与正则化
本文将通过一个例子来理解什么是损失函数:本文中参数的具体含义等内容请参考神经网络学习与总结一文,这里不过多赘述。从图中我们可以发现,这组特定的权值W效果并不好,给了猫一个非常低的得分。我们将用损失函数(有时也称为成本函数或目标函数)来衡量我们对结果的不满意程度。直观地说,如果我们在分类培训数据方面做得不好,损失就会很大;如果我们做得好,损失就会很小。这里有几种方式来定义损失函数:Mult...转载 2020-02-07 11:22:45 · 11061 阅读 · 0 评论 -
长尾效应与电子商务
尾效应其实是幂率分布的通俗提法,在物理上也被称为无标度现象原创 2020-01-07 17:24:33 · 2345 阅读 · 0 评论