<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[peilin.li]]></title><description><![CDATA[peilin.li]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_41174607]]></copyright><item><title><![CDATA[数据分析指标体系总结]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/105100610</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/105100610</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Wed, 25 Mar 2020 22:26:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章用来汇总各行业数据分析指标体系，持续更新。


优秀的汇总文目录：
指标体系总结——神文
一些借鉴，来源知乎：







]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在Anaconda3中安装wordcloud库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/105027447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/105027447</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Sun, 22 Mar 2020 14:37:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[step1: 去官网下载wordcloud库
官网地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud

首先要明确自己的python版本和win版本。本宝宝是python3.7（所以是cp37），win64,因此点击上图红框链接下载（很快就下好了）。
step2: 确定下载到的文件夹
因为anaconda所有的package都在F:\A...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas数据抽取 - 思维导图]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104994975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104994975</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 22:03:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、pandas数据抽取

1. Series
s=pd.Series([1,2,3,4])
s
'''
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
'''

#提取多行：
s[0:2] #不可用双括号
s[[0,1,2]] #不可用单括号
'''
0    1
1    2
dtype: int64
-------------
0    1
1    2
2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas中DataFrame修改index、columns名, Series修改index名]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104994534</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104994534</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 17:25:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[常用两个方法：
1、使用DataFrame.index = [newName]，DataFrame.columns = [newName]
#定义一个dataframe
dict={
    'name':['张三','李四','王五','赵六'],#一列，key为列标签（列索引）。
    'sex':['男','男','男','女'],
    'age':[18,19,20,21]#不同列的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[numpy和pandas]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104945570</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104945570</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 16:48:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. Pandas - 排序函数sort_values()

按照索引（y轴数据标签）排序：by='index', axis=1
按照某列排序：by='列', axis=0（axis默认为0）
参考文章-有例子

2. 中英文的逗号一定要区分开，erro往往来源于此
3. Pandas中stack()和unstack(level=0/-1)的形象理解
stack是“堆，叠”意思。
常见的数据的层...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive中存在的数据倾斜问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104984853</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104984853</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Fri, 20 Mar 2020 10:45:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[真是好久没写博客了。。。趁着今天休息，把以前遇到的问题整理一下吧。
互联网中的数据量通常会很大，比如埋点数据。。。因此在日常数据处理中就会遇到数据倾斜的问题，就是那种跑半天跑不出数据或者red...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决'tuple' object is not callable的报错-python变量命名错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104904325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104904325</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Mon, 16 Mar 2020 17:55:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 变量命名要避python内置函数的名字
初学python，很容易犯这样的错误，即直接用set, list, tuple, dict, str, int, complex, float等作为变量名。这样会导致这些内置函数：set(), list(), tuple()等等无法执行。
例如下例，使用tuple作为变量名，再执行tuple()语句时，会报错 ‘tuple’ object is not...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAS data步的操作技能点_2（去重）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104496107</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104496107</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Tue, 25 Feb 2020 13:44:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、删除主键有重复的行 nodupkey
只要BY主键的值相等，不管其他值是否相等，一律删除
data test3;
input id1 $ id2 $ extra ;
cards;
aa ab 3
aa ab 3
aa ab 2
aa ab 1
;
p...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAS语法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104472271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104472271</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Mon, 24 Feb 2020 09:57:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. Use a library to read SAS file
libname libref base "path";

proc contents data=libref.table_name;
run;

libname libref clear;

1. Use a library to read EXCEL file
options validvarname=V7;

libname ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python语法更新]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104389097</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_41174607/article/details/104389097</guid><author>qq_41174607</author><pubDate>Wed, 19 Feb 2020 11:06:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 不可变的数据类型，不能赋值
Python3 中有六个标准的数据类型：、

Number（数字）
String（字符串）
List（列表）
Tuple（元组）
Set（集合）
Dictionary（字典）

Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionar...]]></description><category></category></item></channel></rss>