线程池详解

思维导图

前言

在实际开发场景中，我们经常要使用多线程开发应用，比如实现异步操作，或者为了提高程序的效率等等。但是以前我见过有实习生在使用的时候是直接new Runable()，然后start()。没有使用线程池，可能很多初学者对线程池在多线程开发中没有足够的认识，所以我写一篇文章讲讲线程池，希望对大家有所启发。

一、什么是线程池

线程池借鉴了"池化"技术的思想，线程池能够对线程的生命周期进行管理，对线程重复利用，并且能够以一种简单的方式将任务的提交与执行相解耦。

举个例子来说，线程就像是某个公司的客服小姐姐，每天都要接很多客户的电话，如果同时有1000个客户打电话进来咨询，按正常的逻辑，那就需要1000个客服小姐姐，但是在现实中往往需要考虑成本问题，招这么多人费用太多了，于是就可以这样优化，可以招100个人成立一个客服中心，如果同时超过100个人则提示让客户等待，等有空闲的客服小姐姐时就去响应客户。实现效益最大化。这就是一个池化技术在现实生活中类似的例子。

二、为什么使用线程池

一种技术的出现，肯定是要解决存在的问题。如果不用线程池，会怎么样呢？很简单，需要时创建线程，线程跑完销毁，如果频繁去做这两个动作，就会造成比较大的资源消耗。所以线程池主要就是解决这个问题。

因此在《java并发编程的艺术》书中就提到以下几点：

• 降低资源消耗。通过重复使用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的资源消耗。
• 提高响应速度。当有任务到达时，任务可以不需要的等到线程创建就能立即执行。
• 提高线程的可管理性。使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。

三、Executor

创建线程池主要使用ThreadPoolExecutor这个类，所以我们先看一张类图。

一般来说，遵守面向接口编程的思想，我们都喜欢使用ExecutorService接口接收线程池实例。如下：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    //创建线程池
    ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10, 1, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<>(10));
}

这里可以看到创建线程池是使用ThreadPoolExecutor构造器来创建。构造器的参数有什么意义呢，继续往下看。

3.1 七个关键参数

/**
* corePoolSize 核心线程数
* maximumPoolSize 最大线程数
* keepAliveTime 线程存活时间
* unit keepAliveTime的时间单位，有日，小时，分钟，秒等等
* workQueue 工作队列
* threadFactory 线程工厂，用于创建线程
* handler 饱和策略
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                          ThreadFactory threadFactory,
                          RejectedExecutionHandler handler) {
	//省略...
}

那么这7个参数，在线程池工作时，起到什么作用呢？直接看一张图就明白了。

 

 

这里有两个参数需要讲解一下，工作队列workQueue和饱和策略handler。

工作队列的类是BlockingQueue，是一个接口，我们先看看类图，看一下有哪些子类可以使用。

可以看到有很多实现的子类，功能也各有不同。下面讲几个有代表性的。

DelayQueue是无界的队列，用于放置实现了Delayed接口的对象，其中的对象只能在其到期时才能从队列中取走。

LinkedBlockingDeque是基于双向链表实现的双向并发阻塞队列，该阻塞队列同时支持FIFO和FILO两种操作方式，即可以从队列的头和尾同时操作（添加或删除）；并且该阻塞队列是支持线程安全。可以指定队列的容量，如果不指定默认容量大小是Integer.MAX_VALUE。

ArrayBlockingQueue是基于数组实现的有界阻塞队列，此队列按先进先出的原则对元素进行排序。新元素插入到队列的尾部，获取元素的操作则从队列的头部进行。

PriorityBlockingQueue是带优先级的无界阻塞队列，每次出队都返回优先级最高或者最低的元素(规则可以通过实现Comparable接口自己制定)，内部是使用平衡二叉树实现的，遍历不保证有序。

饱和策略只要看RejectedExecutionHandler接口，以及其实现子类。

饱和策略主要有四种，如果要自定义饱和策略也很简单，实现RejectedExecutionHandler接口，重写rejectedExecution()方法即可。下面介绍JDK里的四种饱和策略。

• AbortPolicy，直接抛出异常，简单粗暴。
• CallerRunsPolicy，在任务被拒绝添加后，会调用当前线程池的所在的线程去执行被拒绝的任务。
• DiscardPolicy，什么都不做，既不抛出异常，也不会执行。
• DiscardOldestPolicy，当任务被拒绝添加时，会抛弃任务队列中最旧的任务(也就是最先加入队列的任务)，再把这个新任务添加进去。

3.2 Executors

Executors类提供了四种线程池，根据使用不同的参数去new ThreadPoolExecutor实现。简单介绍一下。

第一种是newFixedThreadPool，这是创建固定大小的线程池，核心线程数和最大线程数都设置相同的值，使用LinkedBlockingQueue作为工作队列，当corePoolSize满了之后就加入到LinkedBlockingQueue队列中。LinkedBlockingQueue默认大小为Integer.MAX_VALUE，所以会有OOM的风险。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

第二种是newSingleThreadExecutor，创建线程数为1的线程池，并且使用了LinkedBlockingQueue，核心线程数和最大线程数都为1，满了就放入队列中，执行完了就从队列取一个。也就是创建了一个具有缓冲队列的单线程的线程池。跟上面的问题一样，队列的容量默认是Integer.MAX_VALUE，也会有OOM的风险。

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

第三种是newCachedThreadPool，创建可缓冲的线程池，没有大小限制。核心线程数是0，最大线程数是Integer.MAX_VALUE，所以当有新任务时，任务会放入SynchronousQueue队列中，SynchronousQueue只能存放大小为1，所以会立刻新起线程。如果在工作线程在指定时间(60秒)空闲，则会自动终止。

public static ExecutorService newCachedThreadPool(ThreadFactory threadFactory) {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>(),
                                  threadFactory);
}

第四种是newScheduledThreadPool，支持定时及周期性任务执行的线程池。

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}

public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}

3.3 使用规范

在阿里java开发规范中，是强制不允许使用Executors创建线程池，我们不妨看看。

假如有人头铁不信，那我们写一段代码模拟一下。

public class ThreadTest {
    private static AtomicInteger num = new AtomicInteger();
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //创建线程池
        ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
        while (true) {
            executor.execute(() -> {
                try {
                    System.out.println("线程数：" + num.incrementAndGet());
                    Thread.sleep(10000);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            });
        }
    }
}

然后设置JVM的参数-Xms5M -Xmx5M，运行一小段时间，就会看到报错了。

第二个问题是线程数的设置，设置多少线程数比较合适呢？

如果是cpu密集型的应用，cpu密集的意思是执行的任务大部分时间是在做计算和逻辑判断，这种情况显然不能设置太多的线程数，否则花在线程之间的切换时间就变多，效率就会变得低下。所以一般这种情况设置线程数为cpu核数+1即可。

cpu核数可以通过Runtime获取。

Runtime.getRuntime().availableProcessors()

如果是IO密集型的应用，IO密集的意思是执行的任务需要执行大量的IO操作，比如网络IO，磁盘IO，对CPU的使用率较低，因为在IO操作的特点需要等待，那么就可以把CPU切换到其他线程。所以可以设置线程数为CPU核数的两倍+1。

絮叨

经过学习之后，我们就要养成使用多线程不能直接new一个Thread，然后start()，要有使用线程池的意识。其次要理解线程池参数的意义，根据实际情况去设置。

并发编程往往是实际开发中比较容易出问题，希望看完这篇文章能减少一些不必要的错误。