VS热键与Resharper热键冲突

        不知道使用Resharper的小伙伴有没有这样的困扰,有时候Resharper的快捷键覆盖掉了一些常用的VS的快捷键;

对于英语不好的小编来说,再去设置满是英文的Resharper简直是要小编原地爆炸!!!

下面介绍一种解决VS与Resharper热键冲突的方法:

 1、VS设置工具>>选项>>环境>>键盘>>重置

2、RESHARPER >>Options>>Environment >> Keyboard & Menus  ,

去掉Hide overridden勾选 ,keyboard shortcuts 选择None>>点击 Apply Sheme>>点击 Save>>关闭

3、 VS设置工具>>选项>>环境>>键盘>>选择 Visual C# 2005>>确定


 

### 渐进式剪枝策略概述 渐进式剪枝是一种逐步去除神经网络中冗余连接的方法,旨在减小模型的存储空间并加速推理过程[^2]。该方法通过迭代地移除不重要的权重或神经元,在保持较高精度的同时显著降低模型复杂度。 #### 概念 渐进式剪枝的核心理念是在训练过程中动态调整网络结构,每次只修剪少量参数,并允许剩余部分继续优化。这种方式能够有效避免一次性大规模剪裁带来的性能损失风险。具体来说,渐进式剪枝通常涉及以下几个阶段: - **初始化**:设定初始阈值用于判断哪些权重要被删除; - **评估**:基于某种准则(如L1范数)衡量各层的重要性; - **修剪**:按照预定比例去掉最不重要的那些连接; - **微调**:重新训练剩下的子网以恢复因剪切而受损的部分准确性; 此循环会重复多次直到达到预期压缩率或者无法再进一步简化为止。 #### 实现方法 实现渐进式剪枝的关键在于如何定义“不重要”的标准以及怎样高效地执行上述四个步骤。常见的做法包括但不限于: - 使用绝对值较小的权重作为候选对象进行剔除操作; - 对于卷积层而言,则可能考虑整个滤波器而非单个系数; - 借助二阶导数信息估计每项对于最终输出的影响程度; 此外,还需要注意一些细节问题,比如批次归一化处理后的γ参数也可能影响到实际效果,因此应当谨慎对待这些特殊情况。 ```python def progressive_pruning(model, pruning_ratio=0.5): """ Apply progressive pruning on a given model. Args: model (torch.nn.Module): The neural network to be pruned. pruning_ratio (float): Proportion of weights to prune at each iteration. Returns: torch.nn.Module: Pruned and fine-tuned model. """ # Implementation details omitted for brevity return pruned_model ``` #### 应用场景 这种技术特别适用于资源受限环境下的深度学习应用开发,例如移动设备上的图像识别服务或是物联网节点中的边缘计算任务。由于经过适当剪枝后的轻量化版本可以在不影响用户体验的前提下提供接近原版的表现力,所以非常适合部署在对实时性和功耗敏感的应用场合。
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