ALOS2 PALSAR2 数据ID命名规则

本文详细描述了ALOS2卫星的场景ID构成,包括卫星类型、观测模式(如高分辨率、聚光灯等)、观测方向、处理级别、地理编码选项以及极化信息,以案例BRS-HH-ALOS2471852850-230217-WBSR1.1_D-F1为例进行说明。

场景ID = AAAAABBBBBCCCC-YYMMDD

AAAAA:卫星类别=“ALOS2”
BBBBB:以场景为中心的总计循环号码
CCCC:场景中心的帧编号
-: 分隔号
YYMMDD:场景中心的观测年月日
(YY:末两位年,MM:月,DD:日)

产品ID = DDDEFFFGHI

DDD:观测模式

SBS:聚光灯模式
UBS:高分辨[3m]模式单偏振
UBD:高分辨率[3m]模式2偏振
HBS:高分辨[6m]模式单偏振
HBD:高分辨率[6m]模式2偏振
HBQ:高分辨率[6m]模式
FBS:高分辨率[10m]模式单偏振
FBD:高分辨率[10m]模式2偏振
FBQ:高分辨率[10m]模式
WBS:广域观测[14mhz, 350km]模式单偏振
WBD:广域观测[14mhz, 350km]模式2偏振
WWS:广域观测[28mhz, 350km]模式单偏振
WWD:广域观测[28mhz, 350km]模式2偏振
VBS:广域观测[14mhz, 490km]模式单偏振
VBD:广域观测[14mhz, 490km]模式2偏振

E:观测方向

L:左侧观测,R:右侧观测

FFF:处理级别

2.2:等级2.2

G:处理选项

G: Geo-code

H:地图投影

U: UTM

I:升降轨道

A:升轨,D:降轨

极化信息(按发送、接收顺序)= XX

HH:水平发送/水平接收
HV:水平发送/垂直接收
VH:垂直发送/水平接收
VV:垂直发送/垂直接收

案例:BRS-HH-ALOS2471852850-230217-WBSR1.1_D-F1

在处理 ALOS PALSAR-2 数据时,通常涉及多个步骤,包括数据读取、预处理、极化处理、地理编码、图像增强和分析等。以下是一些常见的数据处理方法和参考资料,可帮助用户更好地理解和使用 ALOS PALSAR-2 数据: ### 数据读取与格式转换 ALOS PALSAR-2 数据通常以 CEOS 或 HDF5 格式提供,处理这些数据的第一步是将其转换为更通用的格式,例如 GeoTIFF 或 MATLAB 可读的格式。某些开源工具如 **GDAL** 或 **SNAP(Sentinel Application Platform)** 支持 PALSAR-2 数据的读取与格式转换。对于需要在 MATLAB 中处理数据的情况,可以通过读取 CEOS 或 HDF5 文件结构,提取图像数据并保存为 `.mat` 文件,便于后续处理 [^2]。 ### 预处理步骤 1. **辐射定标**:将原始数字数值(DN)转换为物理量(如后向散射系数 σ⁰),以实现定量分析。 2. **多视处理**:通过降低图像分辨率以减少斑点噪声,提升图像质量。 3. **斑点滤波**:应用滤波器(如 Lee 滤波、Frost 滤波)以减少 SAR 图像中的噪声。 4. **地形校正**:使用数字高程模型(DEM)进行地形校正,以消除地形起伏对后向散射的影响。 ### 极化处理 ALOS PALSAR-2 提供了多种极化模式(如 HH、HV、VV),支持极化合成和极化分解。例如,Pauli 分解或 Freeman-Durden 分解可用于提取地表散射机制的信息,从而增强地物识别能力。 ### 地理编码与投影转换 将 SAR 图像从斜距坐标系转换为地面坐标系(如 UTM),并根据需要进行重采样和投影转换,以确保与其他遥感数据的空间一致性。 ### 图像分析与应用 ALOS PALSAR-2 数据广泛应用于森林监测、土地利用分类、灾害评估等领域。例如,基于 PALSAR 数据的全球森林/非森林地图已被用于生态环境研究 [^3]。 ### 参考资料与工具 - **JAXA 官方文档**:JAXA 提供了关于 ALOS PALSAR-2 数据的官方处理指南,涵盖数据格式说明和处理流程。 - **ESA SNAP 软件**:支持多源 SAR 数据处理,包括 ALOS PALSAR 数据,提供完整的预处理和分析功能。 - **Python 与 GDAL**:可用于自动化数据处理流程,包括格式转换、裁剪、重投影等。 - **MATLAB 工具箱**:如 the Mapping Toolbox 和 Image Processing Toolbox,可用于读取和处理 SAR 数据。 ```python # 示例:使用 GDAL 读取 ALOS PALSAR-2 数据并转换为 GeoTIFF from osgeo import gdal # 打开原始数据 palsar_dataset = gdal.Open('ALOS_PALSAR_2_L1.1') # 转换为 GeoTIFF 格式 gdal.Translate('output_palsar.tif', palsar_dataset, format='GTiff') ``` ###
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