python数据分析里axis=0/1 行列定义为什么每次都不同?

本文解释了在使用Pandas库进行数据操作时,如何正确理解axis参数的意义。重点介绍了axis=0代表纵向操作,axis=1代表横向操作的原则,并通过实例说明了这一原则在求平均、数据拼接及删除等操作中的应用。

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记住以下结论问题便迎刃而解了:

所以其实axis的重点在于方向,而不是行和列。具体到各种用法而言也是如此。当axis=1时,如果是求平均,那么是从左到右横向求平均;如果是拼接,那么也是左右横向拼接;如果是drop,那么也是横向发生变化,体现为列的减少。

当考虑了方向,即axis=1为横向操作,axis=0为纵向操作,而不是行和列,那么所有的例子就都统一了。

参考:https://www.zhihu.com/question/58993137

 

 

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