CORNERSTONE的博客

在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代，制造业的数字化转型已成为企业发展的必由之路。特别是对于汽车零部件制造企业而言，这一转型尤为关键，因为它不仅关系到企业的生产效率和产品质量，更关乎企业的市场竞争力和可持续发展能力。

数字化（Digitalization）是将信息转换为数字（即计算机可读）格式的过程。业界对于数字化的定义是：利用数字技术对各种业务流程、运营模式等进行重塑和改造，以实现更高效、智能、创新的发展。数智化（Digital and Intelligent Transformation）是数字智慧化与智慧数字化的融合。业界对于数智化的定义是：运用数字技术和智能算法，对企业的业务流程、运营模式、决策机制等进行全面的升级和创新，以实现更高效、智能、精准的运作。

为了更好地适应这一发展潮流，满足电厂的实际业务需求，我们推出了一套全面的多端协同门户平台建设方案。这一方案旨在实现团队协同以及随时随地办公等丰富的多端应用场景，从而达成优化效率、优化管理的重要目标。通过精心打造电厂智能化、数字化工作台，构建起“数字电厂”数字化管理平台解决方案，最终建设形成崭新模式下的新一代即时通讯及协同平台，有力地推动电厂的数字化转型进程。能力一，精心打造电厂专属工作看板我们致力于为电厂构建起属于其自身的独特工作看板，通过这一看板，能够实现将单位的信息系统集成到统一的门户管理之中。

建议军工企业在数字化转型的初期阶段，首先一定要找到合适的数字化工具来帮助企业进行全方位赋能。因为很多时候，合理有效地运用数字化工具，不仅可以让企业业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。比如我们公司正在用的低代码平台：织信Informat，这个平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。

以上方案仅供大家参考。建议企业在数字化建设初期，一定要先找到合适的数字化工具来帮助公司进行全方位赋能提效。因为大多时候合理有效地运用数字化工具，不仅可以让企业业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。比如我们公司正在用的低代码平台：织信Informat，该平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。

比如我们公司正在用的低代码应用搭建平台“织信”，这个平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。事实上，企业数字化转型要避免见物不见人，工匠精神和工程师的经验仍然是不可替代的。第一，花钱买得到数字化转型所需的生产线装备的软硬件，但并不等于买到了数字化转型，因为企业是个性化的，买来的软硬件需要针对企业需要来适配和调试。

以前，在很多企业看来，数字技术只是工具，但是当这个工具深入到企业发展的方方面面后，它已经成为企业发展的核心战略。建立在这样战略基础上的数字化客户经营，某种程度上应该可以决定市场导向型企业的生死。某种意义上说，过去的公司可以按线上和线下来分类，而未来的公司恐怕只会分为有数字化和没有数字化两种。最后，合理并且有效地运用数字化工具，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。织信Informat。

这主要原因是一旦项目开始启动，前期的框架构建工作量非常大，这时如果需要对于前期架设好的业务模块进行修改，就需要花更多的时间来进行项目评估，多人协同参与的项目中，这种问题尤为明显。这类生产过程中需要用的系统，存在大量的个异化情况，很少有标品系统能够满足和匹配，这就导致如果想要定制化开发这些数字化系统，工业企业要比其他行业的公司投入更重的IT资源。在很多已经进行数字化转型的企业中，往往由于不同业务场景下采购的多家厂商的数字化系统，导致在协同管理的过程中，需要进行系统直接的数据打通。先是通过低代码平台实现。

织信低代码”服装行业解决方案适用于从生产到销售一体化的服装企业，涵盖从业务层到决策层，从业务人员到管理人员，紧紧围绕企业经营管理，助力企业数字化转型。1、全面助力企业经营管理，以数字化推动企业战略落地借助织信低代码平台的快速搭建能力，对相关业务系统的数据源进行治理，生成内部的成本核算报表，构建起经营计划、经营改善、绩效考核、组织改善、人力资源等经营管理系统，将企业年度战略通过数字化的方式进行传递。2、极大地提升了企业的实时数据与分析能力通过织信平台的仪表盘功能制作数据报表，支持企业。

智能化是数字化转型的下一阶段，它不仅仅是简单地利用数字技术进行自动化，而是通过人工智能、大数据、云计算等先进技术，赋予企业以。

信创，即“是我国自主信息产业聚焦的核心，旨在通过，基于我国自有IT底层架构和标准，形成自有开放生态，从根本上解决本质安全问题，信创发展不仅是一项，也是当今形势下国家经济发展的新引擎。近几年信创产业的蓬勃发展已经成为各行业数字化转型和产业链提升的关键。时光荏苒，回首过往数十年，我国网信安全、高端技术卡脖子事件频发。如2008年的“”、2010年的“”、2013年的“”、2018年的“”以及2019年备受瞩目的“这一系列事件暴露出我国在关键技术与基础软件领域的短板。

数字化是一个持续进化的过程。要达到数字化转型的目的，企业如何对数据使用变得至为关键，丰富挖掘更多的使用场景。在传统经营模式中，企业经营通常需要由具有丰富经验或者专业技能的人员进行思考和决策，在数字化作业模式下，则可以基于数据，通过数据感知与反馈、智能分析、准确预测、模拟仿真、事后回溯、迭代调优等多种方式辅助进行决策，提高决策的质量和效率。合理并且有效地运用数字化工具，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。这里推荐织信Informat。

根据国资委公布的数据，2022年中央企业在主要行业和关键领域的经营数据表现亮眼。全年累计实现营业收入39.4万亿元，同比增长8.3%；实现利润总额2.55万亿元、净利润1.9万亿元，同比分别增长5.5%和5%。研发投入持续增长，同比增速为9.8%，研发经费投入强度同比提升。作为国民经济的支柱和中坚力量，央国企在关系国家安全和国民经济命脉的主要行业和关键领域占据主导地位。然而，随着国内外经营环境的变化，央国企正面临着诸多挑战与机遇。一方面，我国GDP增长趋于温和，逐步驶入存量经济时代。

电力行业作为节能减排的核心领域，其数字化转型在推动“碳达峰、碳中和”目标实现中发挥着关键作用。为实现这些目标，能源与电力相关行业需要发挥主导作用，而国家有关部门为此出台了一系列引导相关产业数字化发展的政策。对于电力行业而言，积极进行数字化转型不仅可以提高效率和效益，更是履行社会责任的重要体现。

一个企业为什么要数字化转型？先简单说说原因。因为很多行业现在存在大量的产能过剩、产品过剩、服务过剩，经营维度低、行业竞争激烈......企业生存困难，必须改变经营维度才能活下来，才能变现。

在这场数字化转型的竞赛中，先发者已经享受到通过数字化转型构筑起的竞争优势，后发者则更加急迫地寻找适合自身的转型路线，但追赶从来都不是一件容易的事。食品作为传统行业中体量巨大的存在，数字化在其中有着不可限量的价值前景，同时也存在着行业头部企业目前也难以突破的瓶颈问题。

以工业领域为例，工业4.0时代，越来越多企业开始运用数据和算法来指导自身的研发生产实践，但从中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造成熟度指数报告（2022）》的数据来看，在其所调查的国内60000家企业中，63%的企业仅仅达到智能制造成熟度一级水平，而达到四级及以上深度数字化的企业，仅仅有4%。

2023年已然接近尾声，各大企业都陆续开始了各种工作总结与来年规划。然而在大多传统企业中，负责数字化转型的部门人员则显得略微尴尬。如何正确认识数字化、如何制定数字化年度目标以及如何快速体现数字化转型的价值，成为了数字化工作难以逾越的三道鸿沟。因此，多数企业在经历了2023年更为严峻恶劣的商业形势下，企业数字化转型该如何在2024年寻得突破变得至关重要。

做不做，是选择，选择和公司战略密切相关的项目先做。何时做，是时机，公司战略相关项目提前规划，在实践中见机行事。怎么做，我们大致分两类：自研和采购。重要核心的事情自己做，复用率高的事情自己先做，中后期需不断优化迭代的事情自己掌控。工具型产品直接外购，有行业门槛经验的联合供应商一起做。在这种情况下，采购一套适合的软件对项目的成败就至关重要。

我有一个做数字化系统的朋友，年初他跟我分享了一个非常有意思的项目案例。这个项目是他们公司去年承接的一个数字化转型项目，客户是一家制造企业，他们需要快速推广一项新业务，因此需要应用数字化系统来辅助。

​千里之行始于足下，企业数字化转型建设之路始于选型。在转型建设的过程中，数字化系统的选型往往是最重要的环节，一旦选型不当或出现失误，将可能直接导致项目烂尾。因此，一个好的开端就是从选型开始的。

制造业作为中国经济发展的重要支柱，当前正处于产业智能化变革的浪潮之中。面对多重政策机遇和挑战，制造业的创新和升级无疑是实现高质量发展的关键所在。也是在这个过程中，让制造业的数字化转型逐渐成为了主旋律，而低代码技术在这一过程中也发挥了重要作用。

这几天，有几个朋友私信我，问了我不少问题，其中有一个让我讲一讲“数字化工厂”方面的知识，了解我的人想必都清楚，我这个人一般都是有求必应的。所以今天来聊一聊“数字化工厂”的常见术语，帮助大家快速搞懂这个行业。这样，当你与同行/同事交流时，听到他们谈论这些术语你也能心领神会，不至于感到困惑。据我了解，这些术语甚至连一些从事相关行业的朋友都不太熟悉。因此，这也算是给大家做一个全面的术语科普了，其中也总结了一些行业通俗名称与大家分享。我相信，无论是在从事“数字工厂”行业的朋友，还是正在求职的朋友，都会从中受益。

主数据又被称为黄金数据，其价值高也非常重要。对企业来说，主数据的重要性如何强调都不为过，主数据治理是企业数据治理中最为重要的一环。主数据管理的内容包括主数据管理标准、主数据应用标准和主数据集成服务标准三大类。

数字化管理，是指企业通过信息技术融合应用，打通核心数据链条，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重构企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务业务活动，构建数据驱动型高效运营管理模式的能力。

数字化转型（Digital transformation）则是开发数字化技术及支持能力，新建一个富有活力的数字化商业模式。因此，数字化转型完全超越了信息的数字化或工作流程的数字化，着力于实现“业务的数字化”，使公司在一个新型的数字化商业环境中发展出新的业务（商业模式）和新的核心竞争力。

很多企业常常因为没有提前认知到数字化的本质，最终导致数字化转型的失败。因此，在企业落地数字化之前，务必要先避免以下5种容易踩到的大坑。

不同于信息化，企业数字化转型对其能力有着更高的要求，需要企业敏捷应对、高效运营与持续创新。但很多企业往往会存在原有的系统老旧，无法兼容，导致业务向上发展受限，但是毕竟是花了大价钱买过来的，推倒重建的话又容易对企业经营造成伤筋动骨的损失。

​“信息化”、“数字化”、“智能化”从字面意义上来看，这三个词的确代表了不同的含义。但是也不可否认，在目前我们可以接触到的信息平台来看。信息化、数字化、智能化很多时候都被混在一起了。提一家企业的信息化建设和数字化转型。在大多场景下的确就是一回事。

​目前，数字技术的发展已经从互联网、大数据，迈入了AI人工智能时代。而企业也如逆水行舟、不进则退，如果不进行数字化转型，企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越。那么在实际转型过程中，传统企业会遇到哪些挑战与困难呢？以下我总结了几点，你且看是与不是。

在众多传统的金融业务领域，特别是在“投融贷”相关的业务中，数字化普及程度并没有想象中那么高。很多业务还停留在传统的“表哥表姐”模式，需要投入大量的人力来维护Excel表单，进行业务的管理和核算。这种模式的低效、易错的问题时有发生，严重阻碍了企业运转效率的提升。

裹挟大数据、云计算、人工智能等数字技术的第四次工业革命浪潮正加速来袭，全球经济已行至历史的十字路口。站上技术浪潮潮头者澎湃生长，错过技术浪潮者黯然败退。那么，对于中国的普通制造企业来说，如何抓住向中国智造跃升的机遇呢？

当被问到软件技术对未来汽车行业究竟有多大影响时，大众汽车CEO赫伯特·迪斯回答道：“软件将占据未来汽车创新的90%。”从该回答中，我们清楚明白软件技术在这位知名汽车公司CEO心目中的分量。

数字化转型是指企业利用数字技术和创新，通过重新设计和优化业务流程、运营模式和价值创造方式，实现从传统模式到数字化模式的转变。它不仅仅是将纸质文件转换为电子文件，更是一种全面深入的改变，涉及组织架构、文化、技术基础设施以及与客户和合作伙伴的互动等方面。数字化转型目标：利用数字技术和创新来改变企业运营方式、增加效率、提升客户体验和创造新价值。在数字化时代，企业需要适应快速变化的市场和技术环境，数字化转型成为了一项必要的战略举措。它不仅是应对竞争的必要手段，还为企业带来了许多机遇和潜在的商业价值。

知名研究机构 Gartner 对数字化的定义：数字化就是利用数字技术来改变商业模式并提供新的收入和价值创造机会；是转向数字业务的过程。 而从这个定义中，我们可以提炼出数字化的三个关键点：改变商业模式、实现价值创造、转向数字业务。

近年来很多鼓励企业数字化转型的政策陆续出台，在一定程度上帮助企业减轻数字化转型的成本压力。但是企业数字化转型依然面临着诸多的问题与挑战。主要还是因为大部分企业，特别是制造型企业，数字化进程还在探索阶段，资金、人才、技术等方面都没有对应的配备，导致数字化转型进展并不顺利。

其实不管有没有数字化，BOM都是制造企业的灵魂纽带，对于产品繁多、流程冗长的工业企业来说，如果BOM管理不规范，必然对生产效率和产品质量带来巨大的隐患，因此在工业企业的数字化转型之路中，建立科学规范的BOM体系是打好的“基石”。

国内制造企业亟需加速探索数字化转型之路。但是传统软件服务商提供的PLM、MES等系统已经无法满足企业个性化需求。通过传统软件服务商进行二次开发，成本高、周期长，难以适应迅速变化的市场需求，这就是造成很多制造业企业排斥数字化转型的原因。

随着消费者个性化需求不断增加，我国服装行业正面临着前所未有的挑战。此外，电商渠道占比不断提高，订单碎片化程度进一步放大，传统计划性生产的供应链流程已无法适应不断变化的着衣需求，使得服装品牌商在供应链管理方面面临着严峻考验。在此背景下，优化供应链管理模式，降低供应链成本，减少信息孤岛，强化供应链快速响应和小批量生产能力，已经成为服装供应链管理的重中之重。

织信根据企业原来的业务流程，量身定制了一套从前采的招标、议价、确认供应商，再到后采的供应商生产协同全流程的供应商管理系统，比起原定计划直接采购的成熟系统来说。面对这样的问题，织信的开发人员在现场，立即通过查阅用友的相关接口文档，通过织信平台的快速开发和自定义API能力，直接调通了对用友系统的数据调取，将原本一周的工作量在几小时内就完成了，这让企业信息部负责人眼前一亮。通过简单的培训，开发人员都可以快速上手，通过简单的搭建就可以生成想要的功能模块，直接投入到生产中去，做到需求的快速响应，快速上线。