最短路径-- Dijkstra算法

本文介绍使用Dijkstra算法在有向图中寻找从起始点到各个顶点的最短路径。通过迭代更新距离矩阵并标记已确定最短路径的顶点,最终输出从起始点到其余各点的最短距离。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


         

 

    有向图求最短路径

    Dijkstra算法
    

 1.数据初始化

      *    a.两点间距离用二维数组表示point[i][j]=d,为i点到j点距离为d
      *    b.dis[i]=d表示起点到i点的距离为d
      *    c.vis[i]=true表示起点到i点已为最近距离

  2.主要过程

     *    a.找出当前距离起点最短的点u
     *    b.把vis[u]=true,起点到u点的最短距离已找到
     *    c.以u点为起点遍历每个与u点相连的点point[u][v];
     *    d.如果dis[u]+point[u][v]<dis[v]则更新 dis[v]=dis[u]+point[u][v]为起点到v点当前的最小值
     *    e回到a,直到找到所有点的最短路径

 


public class Shortest_path {
	public static void main(String[] args) {
		// 初始化信息
		int u = 0;
		int [][]point=new int[6][6];
		int []dis= new int[6];
		boolean []vis= {false,true,false,false,false,false};  
        int max=99999; //不相连的边初始为max
		for(int i=1;i<6;i++)
		for(int j=1;j<6;j++)
		point[i][j]=max;
		//初始化各条边
		point[1][2]=10;
		point[1][4]=30;
		point[1][5]=100;
		point[2][3]=50;
		point[3][5]=10;
		point[4][3]=20;
		point[4][5]=60;
		
		//初始化起点到各点的距离
		for(int i=2;i<6;i++)
			dis[i]=point[1][i];
		
		int min=99999; //记录当前离起点最近的点u
		 for(int i=1; i<6; i++) 
		    {
		        min=max;
		        for(int j=1; j<6; j++)//找出当前离起点最近的点u
		        {
		            if(vis[j]==false&&dis[j]<min)
		            {
		                min=dis[j];
		                u=j;
		            }
		        }
		        vis[u]=true;
		        for(int v=1; v<6; v++)
		            if(point[u][v]<999)
		                if(dis[u]+point[u][v]<dis[v]&&vis[v]==false)
		                    dis[v]=dis[u]+point[u][v];   //更新dis[v]
		    }
		 System.out.println("起点为第一个点,起始点到各点的最短距离为:");
		for(int i=1;i<6;i++)
			System.out.println("起点到第"+i+"个点距离为: "+dis[i]);
}

  结果为: 


起始点到各点的最短距离为:
起点到第1个点距离为: 0
起点到第2个点距离为: 10
起点到第3个点距离为: 50
起点到第4个点距离为: 30
起点到第5个点距离为: 60

 

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