python单一线程拷贝文件

本文介绍了一个使用Python编写的文件夹复制程序,通过读取源文件夹的所有文件,并将其复制到新创建的目标文件夹中,同时显示复制进度和总耗时。程序利用了os和time模块进行文件操作和计时。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# w10   vs2017
import multiprocessing
import os 
import time
def main():
    #要拷贝的文件夹名
    old_file=input("请输入要拷贝的文件夹")
    #新的文件夹名
    new_file=old_file+".复件"
    #创建新的文件夹
    os.mkdir(new_file)
    #得到文件夹中的文件列表
    file_names=os.listdir(old_file)
    file_sum=len(file_names)
    copy_ok=0
    begin_time=time.time()
    for name in file_names:
        old=open(old_file+"/"+name,"rb")
        old_content=old.read()
        new=open(new_file+"/"+name,"wb")
        new.write(old_content)
        old.close()
        new.close()
        copy_ok+=1
        print("\r完成进度%.2f" % (copy_ok*100/file_sum),end="")
    end_time=time.time()
    print("共用时%.5f" % (end_time-begin_time))
if __name__=="__main__":
    main()
#在这里插入代码片
一、综合实战—使用极轴追踪方式绘制信号灯 实战目标:利用对象捕捉追踪和极轴追踪功能创建信号灯图形 技术要点:结合两种追踪方式实现精确绘图,适用于工制图中需要精确定位的场景 1. 切换至AutoCAD 操作步骤: 启动AutoCAD 2016软件 打开随书光盘中的素材文件 确认工作空间为"草图与注释"模式 2. 绘图设置 1)草图设置对话框 打开方式:通过"工具→绘图设置"菜命令 功能定位:该对话框包含捕捉、追踪等核心绘图辅助功能设置 2)对象捕捉设置 关键配置: 启用对象捕捉(F3快捷键) 启用对象捕捉追踪(F11快捷键) 勾选端点、中心、圆心、象限点等常用捕捉模式 追踪原理:命令执行时悬停光标可显示追踪矢量,再次悬停可停止追踪 3)极轴追踪设置 参数设置: 启用极轴追踪功能 设置角度增量为45度 确认后退出对话框 3. 绘制信号灯 1)绘制圆形 执行命令:"绘图→圆→圆心、半径"命令 绘制过: 使用对象捕捉追踪定位矩形中心作为圆心 输入半径值30并按Enter确认 通过象限点捕捉确保圆形位置准确 2)绘制直线 操作要点: 选择"绘图→直线"命令 捕捉矩形上边中点作为起点 捕捉圆的上象限点作为终点 按Enter结束当前直线命令 重复技巧: 按Enter可重复最近使用的直线命令 通过圆心捕捉和极轴追踪绘制放射状直线 最终形成完整的信号灯指示图案 3)完成绘制 验证要点: 检查所有直线是否准确连接圆心和象限点 确认极轴追踪的45度增量是否体现 保存绘图文件(快捷键Ctrl+S)
### 使用 `dd` 命令高效复制文件的最佳实践 在 Linux 中,`dd` 是一种强大的工具,用于低级数据操作,例如创建磁盘映像、克隆分区以及复制大型文件。为了优化性能并减少资源消耗,在使用 `dd` 复制文件时可以遵循以下最佳实践: #### 1. 设置合适的块大小 (bs 参数) `dd` 的默认块大小为 512 字节 (`bs=512`) ,这通常不适合处理大文件。较大的块大小能够显著提高 I/O 性能,因为减少了读写次数。推荐设置为几兆字节(MB),具体取决于硬件能力。 ```bash dd if=/source/file of=/destination/file bs=4M conv=sparse,status=progress ``` 上述命令中的参数解释如下: - **if**: 输入文件路径。 - **of**: 输出文件路径。 - **bs=4M**: 将块大小设为 4 MB,可以根据需求调整到更大的值如 8M 或更高[^1]。 - **conv=sparse**: 如果源文件中有大量连续零,则会跳过这些区域以节省空间。 - **status=progress**: 显示实时进度更。 #### 2. 利用同步选项提升一致性 当目标设备是非易失性存储器时,建议加入 `sync` 转换标志来强制完成每次写入后再继续下一次操作,从而增强数据可靠性。 ```bash dd if=/dev/sda1 of=/backup/image.dd bs=1G conv=fsync,sync ``` 这里增加了两个额外转换标记: - **fsync**: 确保所有缓冲区被刷至实际介质上之前不会返回成功状态给调用者。 - **sync**: 类似于 fsync 功能但作用范围更广一些[^2]。 #### 3. 并行化多线传输过 对于非常庞大的文件或者需要跨网络环境下的远拷贝场景来说,一线可能无法充分利用带宽资源。此时可以通过管道组合多个进实现并发执行效果。 ```bash pv /path/to/largefile | gzip -c | ssh user@remote 'dd of=/target/path/file.gz' ``` 此脚本利用了三个独立序共同协作完成任务: - **pv**: 实现可视化的流量监控功能的同时保持原有输入流不变。 - **gzip**: 对原始数据压缩减小体积加快传送速度。 - **ssh & dd**: 远端登录并通过标准输出重定向保存最终结果[^3]。 #### 4. 测试不同配置找到最优解 由于每套系统的具体情况都不尽相同,因此有必要针对特定条件做适当微调测试才能得出最理想的结果。比如改变 buffer 缓冲区容量(`ibs`, `obs`)或是尝试不同的调度算法等方法都值得探索一番。 --- ```python import subprocess def copy_large_file(source, destination, block_size='4M'): """Use DD Command to Copy Large Files Efficiently.""" cmd = f"dd if={source} of={destination} bs={block_size} conv=sparse,status=progress" result = subprocess.run(cmd, shell=True, check=True, text=True, capture_output=True) return result.stdout.strip() # Example Usage output_message = copy_large_file('/mnt/source.iso', '/home/user/copy.iso') print(output_message) ``` 以上 Python 函数封装了一个简的接口用来简化日常工作中频繁使用的重复劳动环节。 ---
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