行为动作识别模型概览

1 TSN模型，主要对视频段进行间隔采样，并采用2DCNN代替3DCNN
2 TRN模型，基于TSN模型，对于采样后的图片，建立有序的different frame relation modules，最后在将这些modules结果合并，进行分类

3 TSM模型，也是建立在TSN模型基础上，对于采样后的图片特征，通过shift操作，让当前一帧包含前一帧和后一帧的channel信息，以提高时域的感受野
4 Slowfast模型，是对视频片段密集连续采样，设计一个fast网络和一个slow网络，对于fast网络保留所有采样图片，但是降低channels；对于slow网络，减少输入图片但是保留所有channel信息，然后将两个网络得到的特征进行横向连接，最终进行分类