ST表实现RMQ详解+例题(一维+二维)

本文详细介绍了ST算法在解决一维和二维区间最值查询问题的应用,包括算法原理、状态转移方程、边界条件以及查询过程。通过一维和二维的例题分析,展示了如何使用ST算法解决实际问题,如Balanced Lineup和理想正方形的求解。

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目录

【ST算法】

【引入】

【实现】

【一维】

【二维】

【例题】

【一维】

【二维】


【ST算法】

      

【引入】

区间最值RMQ问题的两种实现方法:

1.线段树(预处理时间复杂度 O(n) ,查询与修改时间复杂度 O(logn) ,适用于带修改的情况)

2.ST算法(预处理时间复杂度 O(nlogn) ,查询时间复杂度 O(1),适用于无修改操作且查询较多的情况)

【实现】

【一维】

ST算法的原理是动态规划。用 f[i][j] 表示 a[i]\rightarrow a[i+2^j-1] 范围内的最值,即以 a[i] 为起点连续 2^j 个数的最

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