在1000个数中找出前五十大的数

最新推荐文章于 2025-05-08 22:05:15 发布

东北雷神托尔

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分类专栏： jav 文章标签： java 二叉树

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本文介绍了一个使用Java实现的堆排序算法，通过构建小顶堆并调整堆顶元素，实现了从大量数据中快速找出前N大的元素。算法首先构建一个小顶堆，然后遍历数组，对每个元素进行调整，确保堆顶始终是最小的N个元素之一。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

public class Tree {
	//父节点
	private int parent(int n){
		return (n-1)/2;
	}
	//左孩子
	private int left(int n){
		return 2*n+1;
	}
	//右孩子
	private int right(int n){
		return 2*n+2;
	}
	//构建堆
	private void buildHeap(int n,int [] data){
		for(int i=1;i<n;i++){
			int t=i;
			//调整堆
			while(t!=0 && data[parent(t)]>data[t]){
				int temp=data[t];
				data[t]=data[parent(t)];
				data[parent(t)]=temp;
				t=parent(t);
			}
		}
	}
	//调整data[i]
	private void adjust(int i,int n,int[]data){
		if(data[i]<=data[0]){
			return;
		}
		//置换堆顶
		int temp=data[i];
		data[i]=data[0];
		data[0]=temp;
		//调整堆顶
		int t=0;
		while((left(t)<n&&data[t]>data[left(t)])||(right(t)<n&&data[t]>data[right(t)])){
			if(right(t)<n&&data[right(t)]<data[left(t)]){
				//右孩子更小，置换右孩子
				temp=data[t];
				data[t]=data[right(t)];
				data[right(t)]=temp;
				t=right(t);
			}
			else{
				//置换左孩子
				temp=data[t];
				data[t]=data[left(t)];
				data[left(t)]=temp;
				t=left(t);
			}
		}
	}
	public void findTopN(int n,int[]data){
		//先构建n个数的小顶堆
		buildHeap(n,data);
		//n往后的数进行调整
		for(int i=n;i<data.length;i++){
			adjust(i,n,data);
		}
	}
	//打印数组
	public void print(int[] data){
		for(int i=0;i<data.length;i++){
			System.out.print(data[i]+" ");
		}
		System.out.println();
	}

	
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Tree topN=new Tree();
		int []arr=new int[1000];
		for(int i=0;i<arr.length;i++){
			arr[i]=i+1;
		}
		System.out.println("原数组：");
		topN.print(arr);
		topN.findTopN(50, arr);
		System.out.println("调整后数组：");
		topN.print(arr);
	}

}