1.2.2.4eclipse开发MapReduce

本文详细介绍如何在Eclipse上搭建Hadoop开发环境,包括安装Eclipse Linux版、配置Hadoop插件、设置HadoopMap/Reduce路径及集群连接,以及创建MapReduce项目等关键步骤。

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Hadoop - 子目录:https://blog.youkuaiyun.com/qq_41106844/article/details/105553369

 

开发环境搭建:

阶段一:

安装eclipse Linux版。

下载hadoop-eclipse-plugin-XXX.jar,xxx为hadoop版本号。下载完成后,将插件放到eclipse安装目录中plugins目录下。

阶段二:

运行eclipse,Window-preferences-Hadoop Map/Reduce设置目录为Hadoop安装目录。

 
20155953-0fbec7e47e63ea0e.png
配置集群中Hadoop的路径

开启Hadoop,Windows—Open Perspective—Other,选中Map/Reduce,ok

 
20155953-b3a4cf2f95c773ec.jpeg
打开map/reduce工作区

之后在上方出现MapReduce工作区,在下方会出现Map/Reduce Locations和蓝色小象图标。

 
20155953-9ae64e9513dc1d99.jpeg
创建连接

点击Map/Reduce Locations选项卡,点击蓝色小象,打开配置窗口。

 
20155953-bcfd2a1f096b3b96.jpeg
配置项

Location name随便填写,Map/Reduce(v2)Master中host填写master的IP或者网络名,port为yarn文件中scheduler配置端口。DFS Mster中port为core文件中fs配置端口。User name为用户名。

 
20155953-e762249de3b91f70.jpeg
mapred-site.xml
 
20155953-e75a1f78d9116e31.jpeg
core-site.xml

出现这个正确

 
20155953-3f36675671ecad94.jpeg
hdfs目录

阶段三

新建MapReduce项目。

 
20155953-fc5a506a8b6183ec.jpeg
创建项目
 
20155953-c334a104d366ce11.jpeg
下一步
 
20155953-a7e78cf6192b624b.png
项目名

建立MapReduce程序

 
20155953-90db4d859b937d58.jpeg
建立程序
 
20155953-b32be9af08795819.jpeg
包名
 
20155953-3f1090db21ff68a7.jpeg
main程序
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