
图像处理
蘑菇棒棒哒
这个作者很懒,什么都没留下…
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数字图像处理
数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域(1)对图像信息进行改进(2)用机器自动理解图像现有的图像分割的方法有许多种,有阈值分割方法,边缘检测方法,区域提取方法,结合特定理论工具的分割方法等。从图像的类型来分有:灰度图像分割、彩色图像分割和纹理图像分割等图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。(1)模板匹配模型这种模型认...转载 2019-05-10 15:20:00 · 557 阅读 · 0 评论 -
第四课 卷积神经网络(CNN)
数据输入层(图像为RGB):(1)求训练集上的均值,每个输入的图片减去均值(图像处理只做这一步)卷积层:32323(3个颜色 RGB颜色通道)每次只和数据窗口(中间小框框)来连接,数据窗口在滑动。depth:和神经元的个数有关stride:步长决定你需要滑动多少次才能滑动到边缘填充值:填充0,作用,给定步长滑动时不一定能滑动到最后的位置w0,w1代表两个神经元() depth=2...原创 2019-05-12 20:27:47 · 287 阅读 · 0 评论