qq_41106162的博客

K-Means聚类算法import pandas as pd#参数初始化inputfile = ‘E:/python数据挖掘程序/chapter5/demo/data/consumption_data.xls’ #销量及其他属性数据outputfile = ‘…/tmp/data_type.xls’ #保存结果的文件名k = 3 #聚类的类别iteration = 500 #聚类最大循...

转载https://www.jb51.net/article/49326.htm1.在Python中，通常有这几种方式来表示时间：1）时间戳 2）格式化的时间字符串 3）元组（struct_time）共九个元素。由于Python的time模块实现主要调用C库，所以各个平台可能有所不同。2.时间戳（timestamp）的方式：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按...

还有两个模块与Argparse功能相似，getopt和optparse。 argparse基于optparse，因此在使用方面非常相似，但是不推荐使用optparse，官方文档更推荐argparse。https://www.jianshu.com/p/fef2d215b91d...

转载https://www.jianshu.com/p/0166ffaceff7from keras import backend as K 本文简单介绍 Keras 的两个 Backend，也就是Keras基于什么东西来做运算。Keras 可以基于两个Backend，一个是 Theano，一个是 Tensorflow。如果我们选择Theano作为Keras的Backend， 那么Keras...

参考https://www.cnblogs.com/vman/p/5555559.htmlhttps://blog.youkuaiyun.com/zyc_love_study/article/details/78983817sys.argv可以用sys.argv获取当前正在执行的命令行参数的参数列表(list)。sys.argv[0] 当前程序名sys.argv[0]Out[57]: ‘G:/雅雅...

import tensorflow as tfimport numpy as np#creat datax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=0.3+x_data*0.1##create tensorflow struction startWeights=tf.Variable(tf.random_uniform([1...

其他语言相同，在python中，try/except语句主要是用于处理程序正常执行过程中出现的一些异常情况，如语法错（python作为脚本语言没有编译的环节，在执行过程中对语法进行检测，出错后发出异常消息）、数据除零错误、从未定义的变量上取值等；而try/finally语句则主要用于在无论是否发生异常情况，都需要执行一些清理工作的场合，如在通信过程中，无论通信是否发生错误，都需要在通信完成或者发生...

import tkintertop = tkinter.Tk()# 进入消息循环top.mainloop()from tkinter import * # 导入 Tkinter 库root = Tk() # 创建窗口对象的背景色 # 创建两个列表li ...

import tensorflow as tfdef add_layer(input,in_size,out_size,activation_function=None): Weights=tf.Variable(tf.random_normal([in_size,out_size]))

0.摘要：glob是实用的文件名匹配库，glob.glob()函数将会匹配给定路径下的所有pattern，并以列表形式返回。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。查找文件只用到三个匹配符：””, 匹配 0 个或多个字符；“?”, ”?”匹配单个字符；“[]”：”[]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字；注意：如果文件名以“点”开头 ，无法被 '’ 和 '?'匹配，如：".ca...

这几天分别基于tensorflow0.11和1.0版本测试，记录下两个版本不同的API，参考：http://blog.youkuaiyun.com/edwards_june/article/details/65652385前4个是 V0.11 的API 用在 V1.0 的错误AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘merge_all...

https://www.cnblogs.com/quietwalk/p/7690647.html

import ospath = os.path.dirname(os.path.abspath(file))os.path.abspath(file)：该脚本的绝对路径os.path.dirname：打印出来os.path.join(path, “newspapers”, “spiders”, file_name)把后来都加进路径里面...

转载https://blog.youkuaiyun.com/q583501947/article/details/76735870Scipy简介Scipy是一个高级的科学计算库，它和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy有很多子模块可以应对不同的应用，例如插值运算，优化算法、图像处理、数学统计等。以下列出Scipy的子模...

VGGNet是牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google Deepmind公司研究员一起研发的深度卷积神经网络。VGGNet在AlexNet的基础上探索了卷积神经网络的深度与性能之间的关系，通过反复堆叠33的小型卷积核和22的最大池化层，VGGNet构筑的16~19层卷积神经网络模型取得了很好的识别性能，同时VGGNet的拓展性很强，迁移到其他图片数据上泛化能...

from _future_ import divisionModuleNotFoundError: No module named ‘future’pip install python-future

（1）数据探索分析代码7-1 把空值个数，最大值，最小值输出为excel表（2）数据预处理1.数据清洗 代码7-2 删除条件1：票价为空，条件2：票价为0，平均折扣价不为0，总飞行公里数大于0的记录的行代码：先删除票价为空值的行，再保留票价不为0，总飞行公里数和平均折扣价为0的行2.对数据进行标准化 代码7-3（3）对客户聚类k-means（得到聚类中心点以及聚类的个数）代码7-4代...

利用Scikit-Learn对数据进行逻辑回归分析1.特征选择（1）给出各个特征的F值和p值，选出F值大的或者p值小的（2）递归特征消除 Scikit-Learn提供了RFE包，还有RFECV，利用交叉验证对特征进行排序（3）稳定性选择表现在随机逻辑回归模型上（书上程序中使用的）对训练数据进行多次采样拟合回归模型，即在不同的数据子集和特征子集上运行特征算法，不断重复，最终选择得分高的重要...

首先Cython官网地址是：http://cython.org/ 这里有cython的安装和开发文档，关于Cython的下载可以在pypi上直接下载安装包：https://pypi.python.org/pypi/Cython/

psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。例子：p = psutil.Process()pOut[20]: psutil.Process(pid=14796, name=‘pythonw.exe’, s...

CPython是特指C语言实现的Python，就是原汁原味的Python。之所以使用CPython这个词，是因为Python还有一些其它的实现，比如Jython，就是Java版的Python，还有烧脑的PyPy，使用Python再把Python实现了一遍。如下是官方对CPython的说明：CPython is Guido van Rossum’s reference version of t...

igraph的安装参考https://blog.youkuaiyun.com/u012950413/article/details/80950352，已经安装成功读取gml文件，论文4 Subspace Based Network Community Detection Using Sparse Linear Coding程序中使用networkx读取GML格式文件GML的基准图的边列表，从网上搜索了一些...

11.题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第三个月　　　后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？1.程序分析：　兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21….12.题目：判断101-200之间有多少个素数，并输出所有素数。1.程序分析：判断素数的方法：用一个数分别去除2到sqrt(这个数)，如果能被整除，　　　　　　...

https://blog.youkuaiyun.com/qq_14839543/article/details/54425051

pip install opencv-pythonOpenCV-Python 中文教程OpenCV官方教程中文版（For Python）OpenCV2-Python-Tutorials段力辉 译说明：搬运自linux公社pdf文件，粗略搬运，仅作个人笔记参考，有时间再美化部分文件参考：https://github.com/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tuto...

我把个人觉得还不错的资源总结如下，不断更新中～～tensorflow官网（需要翻墙），中文社区learningtensorflow.com(学习TensorFlow)极客学院的MNIST入门github的tensorflow主页Stanford的CS 20SI课程，专门针对TensorFlow的课程First Contact With TensorFlow，中文：与TensorFlow...

TensorFlow 从名称上看就是两个部分——张量 tensor 和流 flow。张量 就是矩阵概念的推广，其表示更多维度的矩阵。而计算流是一种抽象过程，在如今的深度学习领域，这种一层层地计算可以很形象地看做是张量在计算模型上的流动。而这里的流可以看做是更加一般的计算过程，可以在不同的层级间跨越式流动引言：DistBelief ——第一代的可扩展分布式训练和推断系统TensorFlow——...

作者：Dream IT链接：https://www.zhihu.com/question/36488823/answer/173370435来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1、在线编程练习：Lintcode.com —— 在线刷题网站，汇集了各大公司的算法面试题。有阶梯式训练题库，帮你选好应该刷的题目，特别适合小白和懒人。评测数独很快，最大的中...

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已知数组python列表a = [99,66,25,10,3]，并且是已经排序过的。现在要求，将a数组的元素逆向排序。 if __name__ == '__main__': N = len(a) print a for i in range(len(a) / 2): a[i],a[N...