pandas读取excel文件

最新推荐文章于 2025-07-15 09:59:47 发布

原创

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本文介绍了如何利用Python的pandas库读取和处理Excel文件，包括加载people.xlsx数据，进行数据操作，以及将结果保存到output.xlsx和output2.xlsx中。

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import pandas as pd


# 先将文件读到内存中形成一个datefream 
people = pd.read_excel(r'People.xlsx')
# 查看行数和列数
print(people.shape)
# 查看列名
# 当直接打印datefream时 ID不会显示（datefream对待index和columns是分开对待的）
print(people.columns)
# 打印表中的前三行 默认为五行
print(people.head(3))
print('=========================')
# 查看末尾三行 默认为五行
print(people.tail(3))

# # pandas读取excel默认从第0行开始读取数据 设置head=1 默认为0
# # 但表格文件第一行为空时 会自动跳过（header不脏的时候）
# people = pd.read_excel(r'People.xlsx', header=1)

# 当不设置header时 会自动生成int类型的header
# 设置herder
people.columns = ('ID', 'Type', 'Title', 'FirstName', 'MiddleName', 'LastName')
# 不使用自动添加的索引列 使用ID列作为索引列
people.set_index('ID',inplace=True)
# 将设置好的数据存放到下面表格（output.xlsx）中
people.to_excel(r'output.xlsx')
print("It's OK ")

# 将自动打印的index去掉
# yi
people.set_index('ID')
# er
# 当 inplace=True 时 直接修改当前的datefream 不会再新添加index
people.set_index('ID',inplace=True)

# df = pd.read_excel(r'output.xlsx')
# # 当再次读取output时 发现id列又变成了普通列而不是index列 自动生成index
# print(df.head())

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