大腿壮的博客

计算IOUdef intersection(boxA, boxB): ''' boxA: [A, 4] boxB: [B, 4] ''' lt = np.maximum(boxA[:, np.newaxis, :2], boxB[np.newaxis, :, :2]) rb = np.minimum(boxA[:, np.newaxis, 2:], boxB[np.newaxis, :, 2:]) inter = np.clip(rb - lt,

cd命令：cd的全称是：change directory；用法：cd [dirname]。dirname是要跳转到的路径；其中，..表示返回上一级目录，.表示当前目录，~表示home目录；举例： cd /system/bin 转到system/bin路径下；ls命令：ls的全称是：list；用法：ls <参数> <路径>；参数（常用的）：-a 显示所有...

本人在github上的YOLOv3（pytorch版本）的后处理过程中，使用DIOU NMS代替常规的NMS过程（即IOU的计算替换为DIOU），实际差别如下（数据集仅有一个类别，内河航道船舶）：NMS： Average Precisions: + Class '0' (boat) - AP: 0.9324305962764635 mAP: 0.9324305962764635DIOU...

问题一：原来的代码运行没有问题，后来自己写了一个数据增强的策略加入之后，在训练过程中会出现这个问题。看github说改num_workers=0,1,4,8都试过，都会报错emmm…ERROR: Unexpected segmentation fault encountered in worker.Traceback (most recent call last): File "tra...

在看深度学习代码的时候，发现torch中自定义dataset时，有些采用PIL读取数据，有些采用cv2读取数据，所以想看看二者的区别，以及如何等价代替。类型对比：cv2：np.ndarray类型的数据；PIL：PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile类型的数据；image1 = cv2.imread(img_path)image2 = Image.open(i...

深度学习中一个常见的组件是dropout，至于有何效果这里就不多说了，仅讲一个在darknet框架中的代码实现。下面是整体代码：void forward_dropout_layer(dropout_layer l, network net){ int i; if (!net.train) return; for(i = 0; i < l.batch * l.in...

在darknet框架中（C语言实现），max pooling实现方式如下：void forward_maxpool_layer(const maxpool_layer l, network net){ int b,i,j,k,m,n; int w_offset = -l.pad; int h_offset = -l.pad; int h = l.out_h;...

前一篇博客中介绍了img2col的原理好理论实现方式，本篇结合代码来剖析该方法。img2col函数的代码如下所示，下面来分析代码。#include "im2col.h"#include <stdio.h>float im2col_get_pixel(float *im, int height, int width, int channels, ...

img2col