IDEA 创建MAVEN项目

本文介绍如何在Maven的setting.xml中设置本地仓库路径,避免默认在C盘用户目录下存放jar包。同时,讲解了如何将中央仓库设置为阿里云中央仓库,提高依赖下载速度。此外,还提到了Maven的打包功能。

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创建完成

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总结:再setting.xml中设置自己的本地仓库,不然会默认在c盘用户目录下的.m文件中存放下载的jar包,并且把中央仓库设置成阿里云中央仓库(远程仓库包括私服(个人团队或者公司的仓库:可以使用Nexus创建私服)、中央仓库)

    <mirror>
      <id>mirrorId</id>
      <mirrorOf>repositoryId</mirrorOf>
      <name>Human Readable Name for this Mirror.</name>
      <url>http://my.repository.com/repo/path</url>
    </mirror>
     -->
<mirror>   
  <id>alimaven</id>   
  <name>aliyun maven</name>   
  <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>   
  <mirrorOf>central</mirrorOf>           
</mirror> 
  </mirrors>

设置为指定仓库

maven的打包功能:

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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