日常前言
项目教程目录:https://blog.youkuaiyun.com/qq_41082014/article/details/86605663
既然在硬件篇说到了对话的这么一个东西,那就来解析一下,对话的过程分为以下几个步骤
- 录音
- 语音识别
- 语音合成
- 播放合成的声音
那么,本篇先来搞定第一个功能——录音
开始
import wave
from pyaudio import PyAudio,paInt16
# 录制的音频质量参数
framerate=16000
NUM_SAMPLES=2000
channels=1
sampwidth=2
TIME=16 #单位为s,实际录音时间会缩小两倍
# 录音函数
def start():
pa=PyAudio()
stream=pa.open(format = paInt16,channels=1,
rate=framerate,input=True,
frames_per_buffer=NUM_SAMPLES)
my_buf=[]
count=0
while count<TIME
string_audio_data = stream.read(NUM_SAMPLES)
my_buf.append(string_audio_data)
count+=1
print('.')
save_wave_file('music/yinpin.wav',my_buf)
stream.close()
return my_buf
这个时候的录音数据仅仅添加到my_buf这个数组里,

本篇教程介绍如何使用树莓派搭建对话式智能家居控制中心,首先聚焦录音功能。通过录音、语音识别、语音合成功能,打造个性化的交互体验。作者详细讲解了录音的实现过程,包括定义函数保存录音数据,并最终将5秒左右的音频保存为i_said.wav文件。
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