剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I

本文介绍了一种改进的二分查找算法实现,该算法不仅能够找出目标值在有序数组中的位置,还能统计相同元素出现的次数。通过调整搜索范围,算法能够高效地处理重复元素的情况。

使用二分查找算法,注意数组中已经找到的数组可能在前面或者后面还有相同的数字。

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target)
    {
    	int sum = 0;
	    int i = 0;
	        int j = nums.size() - 1;

	    while (i <= j)
	    {
	    	int mid = (i + j) / 2;

	    	if (nums[mid] == target) {
	    		sum++;
	    		int pre = mid - 1;
		    	int end = mid + 1;
		    	while (pre>=0 && nums[pre--] == target)
		    	{
		      		sum++;
		    	}
			    while (end<= nums.size()-1 &&nums[end++] == target )
		    	{
			    	sum++;
			    }
			    return sum;
	    	}
		    else if (nums[mid] > target) {
		    	j = mid - 1;
	    	}
		    else {
	    		i = mid + 1;
	    	}
	    }
	return 0;
    }
};

完美!!!

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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