ElasticSearch使用Search API

最新推荐文章于 2025-05-02 23:34:55 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-02 23:34:55 发布 · 165 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

ElasticSearch 专栏收录该内容

16 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨ElasticSearch中的高级查询技术，包括URI查询、RequestBody查询、脚本字段使用及各种查询类型如Match、MatchPhrase和QueryStringQuery的运用。通过实例解析，帮助读者掌握高效查询方法。

文章目录

ElasticSearch使用Search API
- URI查询
- Request Body查询

ElasticSearch使用Search API

URI Search : 在URI中使用查询参数
Request Body Search：使用ElasticSearch 提供的，基于JSON格式更加完备的Query Domain Specific Lannguage （DSL）

指定查询的索引

语法	范围
/_search	集群上所有的索引
/index1/_search	index1
/index1,index2/_search	index1和index2
/index*/_search	以index开头的索引

URI查询
- 使用q 指定查询字符串，使用KV键值对形式
  - 指定字段 v.s 泛查询
    - 指定字段: q=title:2012
    - 泛查询：q=2012 查询所有字段
  - Term v.s Phrase
    - Term 查询：Natural Born Killers 等效于 Natural OR Born OR Killers
    - Phrase 查询：“Natural Born Killers” 等效于 Natural AND Born AND Killers。Phrase 查询还要求前后顺序保持一致
  - 分组与引号
    - title:(Natural AND Born)
    - title=“Natural Born”
  - 布尔操作
    - AND / OR / NOT 或者 && / || / ! (AND : 条件全满足；OR : 条件至少满足其一；NOT : 条件必须不满足 )
    - (必须大写 eg：title:(matrix NOT reloaded))
  - 分组
    - + 表示 must
    - - 表示 must_not
    - title:(+matrix -reloaded)
  - 范围查询
    - 区间表示：[] 闭区间，{} 开区间
    - year:{2019 TO 2018} year:[* TO 2018]
  - 算术符号
    - year:>2010
    - year:(>2010 && <=2018)
    - year:(+>2010 +<=2)
  - 通配符查询（通配符查询效率低，占用内存大，不建议使用，特别是放在最前面）
    - ? 代表一个字符，* 代表 0 或多个字符
    - title:mi?d
    - title:bea*
  - 正则表达
    - title:[bt]oy
  - 模糊匹配与近似查询
    - title:befutifl~1
    - title:“lord rings”~2
- df 默认字段，不指定时，会对所有的字段进行查询
- sort 排序 from 和 size 用于分页
- profile 可以查询是如何被执行的
```
GET movies/_search?q=2012&df=title&sort=year:desc&from=0&size=3&timeout=1s
{
  "profile":"true"
}
```
查询movies 索引里，title=2012，查询限制超时1秒。查询结果根据year倒序，从0开始，取3条数据，并查看查询如何被执行的
```
GET movies/_search?q=title:"Natural Born Killers"
```
q用来表示查询内容
搜索 title 存在Natural 或者 Born 或者 Killers的文档
- 搜索Response
  -

Request Body查询

将查询语句通过HTTP Request Body 发送给ElasticSearch

POST movies/_search		# GET POST 都可以
{
  "sort":[{"year":"desc"}]
  "from":10,
  "size":5,
  "_source":["需要的字段1","需要的字段2","day*(支持通配符)"]
  "query":{					# 查询
    "match_all": {}			# 返回所有的文档，默认10条
  }
}

脚本字段

返回新字段（例如对结果字段进行拼接，计算等）

GET movies/_search
{
  "script_fields": {
    "new_year": {		# 新的字段名	
      "script": {
        "lang":"painless",
        "source":"doc['year'].value + '_年'"
      }
    }
  },
  "_source":["year","title"],
  "query":{
    "match_all":{}
  }
}

使用查询表达式 - Match

GET movies/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "title":"Natural Born Killers" 
    }
  }
}

查询 title 包含Natural or Born or Killers 的文档

GET movies/_search
{
  "query":{
    "match":{
      "title":{
        "query":"Natural Born Killers" ,
        "operator":"AND"
      }
    }
  }
}

或者使用 match_phrase 查询

GET movies/_search
{
  "query":{
    "match_phrase":{
      "title":{
        "query":"Natural Born Killers"
      }
    }
  }
}

都可以查询 title 包含 “Natural Born Killers” 的文档

使用 Query Sting Query

POST movies/_search
{
  "query":{
    "query_string":{
      "default_field": "title",
      "query":"Natural AND Born"
    }
  }
}