古月_MonBir

一、背景说明 1.说明 数据化背景下，公司会越来越注重用户的行为数据，以基于用户的行为数据表现进行对应的产品体验优化设计，或进行用户行为洞察后实现精细化的运营。常规的埋点选择都是自有的埋点体系，或购买第三方的服务。采用不同埋点方式的考虑，在我看来，主要是从成本、效率和实际业务场景考虑 2.埋点定义 埋点，就是部署在前端，或服务端的一段代码，当用户触发了某种特定的操作，这段代码就会生成一条数据发送到数据库里，这条数据会记录哪个用户在什么时候以什么样的方式做了一件什么样的事 3.数据上报方式 事件上报

在整个数据链路过程中，数据的获取是链路源头，而其中埋点就是最为常见的数据源头之一，其数据之丰富，量级之庞大，灵活且多变。因此，对数据埋点的精确设计和高效采集可以说是每个希望通过数据驱动增长的公司所需重点关注的。源头数据有问题，一切的后续动作只会是空中楼阁。本篇文章讲分享自己在了解神策的数据埋点之后，对数据埋点设计过程中的一些关键点的思考和理解 一、数据采集前的说明 1、用数据的方式描述用户行为 事件模型（Event 模型）：事件模型包括事件（Event）和用户（User）两个核心实体，其中事件的设计是能.