MTCNN

最新推荐文章于 2025-06-20 23:50:17 发布
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MTCNN是一种用于面部检测和识别的深度学习算法，它由P、R、O三个网络组成。P网络负责初步检测，R网络进行细化，O网络则用于精确框定。算法流程包括构建图片金字塔、P网络筛选、非极大值抑制、R和O网络进一步优化。在训练过程中，使用浮动人脸框和IOU策略生成正负样本，通过调整置信度阈值和IOU值优化效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一MTCNN 卷积模块

 将下面的卷积看成一个大的卷积盒：当成12 * 12的大卷积步长为2，步长为每次步长的积。池化为平均池化：


二，MTCNN的结构

  张将一个大网络分为P-净，R型网，O-型三个网络，P为第一次过滤，计算量一次递增，O-网络最大，远算量最大的为P网络

 ①P网络：

    要求输出位置（四个输出）和置信度（把不要的框去掉）一共需要5个通道

    1 * 1后为全连接：因此输出要固定

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