MATLAB神经网络优化1000个案例算法汇总

【2025最新版】MATLAB神经网络优化1000个案例算法汇总(长期更新版)

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一、深度极限学习机改进系列

1.深度极限学习机分类与回归

2.粒子群优化深度极限学习机初始权重

3.深度核极限学习机分类与回归

4.麻雀优化深度核极限学习机超参数

5.深度混合核极限学习机分类与回归与鲸鱼优化DHKELM超参数

二、时间序列预测模型

1.鮣鱼优化算法ROA优化LSTM超参数回归预测

2.鮣鱼优化算法ROA优化CNN超参数回归预测

3.基于统计特征与指数退化模型的风力发电机高速轴承寿命预测

4.MATLAB基于EMD分解+模拟退火优化DBN的风速预测模型

5.MATLAB基于tent混沌映射与非惯性权重的SSA优化DELM的时序预测

6.人工大猩猩优化算法GTO优化CNN-LSTM用于多变量负荷预测

2.EMD+麻雀优化LSTM超参数的电力负荷预测   

三、CNN超参数优化

1.灰狼优化CNN超参数

四、最优特征筛选

1.基于人工大猩猩部队GTO优化的共振稀疏分解RSSD超参数选择

五、轴承故障诊断

1.麻雀优化DBN权重故障诊断  

2.深度自动编码器的无监督轴承异常检测    

3.基于小波时频图与CNN的轴承故障诊断  

4.HHT包络谱+堆栈降噪自编码SDAE轴承故障诊断  

5.MATLAB基于格拉姆角场与2DCNN-BiGRU的轴承故障诊断模型

六、电力电子故障诊断

1.MATLAB的24脉波整流器Simulink仿真与故障诊断

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