【2025最新版】MATLAB神经网络优化1000个案例算法汇总(长期更新版)
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一、深度极限学习机改进系列
5.深度混合核极限学习机分类与回归与鲸鱼优化DHKELM超参数
二、时间序列预测模型
4.MATLAB基于EMD分解+模拟退火优化DBN的风速预测模型
5.MATLAB基于tent混沌映射与非惯性权重的SSA优化DELM的时序预测
6.人工大猩猩优化算法GTO优化CNN-LSTM用于多变量负荷预测
2.EMD+麻雀优化LSTM超参数的电力负荷预测
三、CNN超参数优化
1.灰狼优化CNN超参数
四、最优特征筛选
1.基于人工大猩猩部队GTO优化的共振稀疏分解RSSD超参数选择
五、轴承故障诊断
1.麻雀优化DBN权重故障诊断
2.深度自动编码器的无监督轴承异常检测
3.基于小波时频图与CNN的轴承故障诊断
5.MATLAB基于格拉姆角场与2DCNN-BiGRU的轴承故障诊断模型
六、电力电子故障诊断