风雨新征程

风雨新征程

作为一只对软件一直有浓厚兴趣的大三通信狗,今儿个终于下定决心正式开启了我的编程学习生涯。哈哈哈,谁也没有办法阻挡我的脚步!

首先来说一说学了三个小时的心得

因为大一在课堂上学过C,所以再重新拾起来的时候还没有那么的困难,基本的概念看一遍,差不多都能理解了,而且有时候还会有新思路。不过懂了这些还是菜鸟中的菜鸟,光说不练假把式。

编程这个东西本来就需要时间去多加练习的,只有多练习,多总结,多想,才能有所收获,所以如果想要精通java,pythonc,c++这些,绝对是个大工程,绝对需要付出非常多的精力与努力。当然,我既然敢入这一行,自然已经做好了吃苦的准备。年轻人嘛,就要多吃苦。

其次就是学习计划

根据以往经验,学习计划真的是很重要了,好的学习计划,能够让人很顺利的坚持下去,并且不会觉得很艰难。

而我的计划,就是每天空出大量的时间来练习(每天至少四个小时),至于具体的计划,以后调整好了再更吧!

再者就是为什么要入学这个,目的是啥

喜欢编程是一方面,当然更重要的一方面,是想要拿到高薪啊!年薪十几,二十万的那种!比如入腾讯,华为之类的大公司!(梦想还是要有的,万一实现了呢/手动狗头)

最后来一段经典纪念一下


 #include<stdio.h>
  #include<Windows.h>
  
 int main()
  { 
   printf(“愿未来的自己既有似锦繁华,也不失云淡风轻。\n”)system("pause");
   return 0;
   }



内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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