【并查集】Codeforces Round #541 (Div. 2) F. Asya And Kittens

本文详细解析了Codeforces竞赛中F题AsyaAndKittens的解题思路,通过使用并查集数据结构来追踪集合合并的过程,最终输出原始集合的顺序。文章包含了完整的C++代码实现,展示了如何处理大规模数据集的高效算法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

F. Asya And Kittens

http://codeforces.com/contest/1131/problem/F

给你一个n(n<=150000)

接下来n-1行 x y

按顺序代表x y所属的集合是相邻的并把它们并成一个集合

问你原来的集合是怎么样的,输出

要考虑到按顺序结合,应该放前面还是放后面,用并查集维护最前面,前一个,后一个,最后面

记得输出要有break

不然比如

2

2 1

就无法停止

 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=2e5+10;
int nxt[maxn],fa[maxn],rev[maxn],pre[maxn];

int Find(int x)
{
    if(x==fa[x]) return x;
    return fa[x]=Find(fa[x]);
}

int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        nxt[i]=pre[i]=0;
        rev[i]=fa[i]=i;
    }
    for(int i=1;i<n;i++)
    {
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        int fx=Find(x),fy=Find(y);
        nxt[fx]=rev[fy];
        pre[rev[fy]]=fx;
        rev[fy]=rev[fx];
        fa[fx]=fy;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        //cout<<i<<" "<<rev[i]<<" "<<last[i]<<endl;
        if(!pre[i])
        {
            while(nxt[i])
            {
                printf("%d ",i);
                i=nxt[i];
            }
            printf("%d ",i);
            break;
        }
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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