百度离线人脸检测报错：IAM Certification failed

最新推荐文章于 2025-07-07 12:26:31 发布
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本文详细解析了在使用百度AI平台时遇到的IAM认证失败问题，错误代码为14。文章强调了检查APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY中是否包含空格的重要性，指导开发者如何避免和解决这一常见问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

[main] WARN com.baidu.aip.client.BaseClient - oauth get error, current state: STATE_TRUE_CLOUD_USER
{
“error_msg”: “IAM Certification failed”,
“error_code”: 14
}

原因如下：
仔细查看：APP_ID
API_KEY
SECRET_KEY
字符串中是否有空格
在这里插入图片描述

.玄之又玄.
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百度开发平台提交应用后进行官方认证审核失败？
孙叫兽的博客
09-11 1202
昨晚收到一封来自百度的邮件 这里需要登录工业和信息化部查询后的ICP备案后的详细页面截图。（其实也可以在备案的平台查询相关信息，我的是在阿里云备案的，所以直接去阿里云比较方便快捷） 然后直接上传营业执照副本、ICP备案截图、软件版权资质、官网网址提交就行 ...
AWS IAM certification
shenghuiping2001的专栏
06-04 575
今天发现aws 的IAM 还有放证书的地方，这个证书在console 控制台上还看不了，一定要ACL 才可以看到，下面先登入ACL 看一下：
百度大模型文心一言api 请求错误码 一览表
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05-07 4481
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Java 实现 AI 人脸识别登录
05-29 623
来源: blog.youkuaiyun.com/Gaowumao?type=blog想自己搞一个人脸识别玩玩，随着开始查找资料来研究这方面的信息，还好有好几家公司都有提供这方面的免费API，也是省下来很多功夫。一开始采用的是face++，但是在执行到最后一步人脸搜索时出现问题，一直提示INVALID_OUTER_ID，跟着官方文档，一步步抽离再封装，最终还是以失败告终,无奈只能选择放...
Terraform报错Error: Error creating VPC的AWS IAM权限与资源命名冲突
shejizuopin的博客
06-01 684
通过优化AWS IAM权限配置和资源命名策略，可以有效地解决的错误。在实际应用中，需要根据具体场景选择合适的解决方案，以提高Terraform部署的稳定性和可维护性。同时，建议结合AWS的实时报告和日志分析结果，持续监控和改进Terraform脚本的质量。此外，定期更新IAM策略和Terraform配置，以适应AWS服务的变化和需求的发展，也是提高部署成功率的重要措施。
Terraform中AWS IAM权限错误的报错与修复实战指南
最新发布
shejizuopin的博客
07-07 800
本文总结了Terraform中常见的AWS IAM权限错误类型及解决方案，包括AccessDenied、MalformedPolicyDocument等错误代码的诊断方法。通过策略语法校验、跨账号访问配置等实战案例，展示了错误的配置示例和修复方案。文章还介绍了最小权限原则实践和条件约束强化等高级技巧，并解析了ECS任务执行角色权限不足等典型案例的修复过程。全文提供了详细的代码示例，帮助开发者正确处理Terraform中的IAM权限问题。
Gartner发布2024年网络安全预测 ：IAM 和数据安全相结合，解决长期存在的挑战
12-15
标题中的“Gartner发布2024年网络安全预测：IAM 和数据安全相结合，解决长期存在的挑战”揭示了未来网络安全领域的一项重要趋势，即身份和访问管理（IAM）与数据安全的融合。Gartner是一家知名的信息技术研究和顾问...
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05-01
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项目_功能模块_基于Spring Boot和百度智能云的人脸识别功能的设计与实现
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最近在Android的课程设计，老师要求一定要用手机传感器，并自己设计一个题目。我思来想去，最后想着用人脸识别做一个登录模块，一开始没有头绪嘛，但是无意中进到百度智能云的界面，了解到百度智能云有提供第三方的API，因此，我就用Spring Boot整合了第三方的API（百度智能云人脸识别API）完成这个功能模块的开发。注：此处只提供人脸识别的后台接口的实现，读者可将此模块加到自己的项目中，由Web前端或者App端传递一张人脸照片进行验证，或者使用项目中的单元测试进行验证。源码下载：基于百度智能云的人脸识别功
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爬股票的评论 1、 http://guba.eastmoney.com/list,600570_2.html 在这里点击进入一个评论帖子， http://guba.eastmoney.com/news,600570,810797250.html主要是爬下来 这里面的评论区，标题没有爬。 需要两层寻找 爬虫位置，所以代码里面有 get_url 得到第二个网页的地址，和 get_comments 得...
EASY_DL之API调用
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jsp中的注释符号<!-- -->
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运行dify报错:提示Internal Server Error失败
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<think>我们正在解决用户提出的问题：运行Dify时出现InternalServerError的解决方案。根据提供的多个引用，我们可以总结出几个可能的原因和对应的解决方案。首先，引用[2]提到在Dify1.0.0以上版本通过Ollama添加模型时无反应或出现InternalServerError，升级到1.0.1后问题依旧，且模型URL填写为http://host.docker.internal:11434。引用[3]提到在Windows10上使用Docker运行Dify时遇到InternalServerError，并提供了通过重启Dify服务解决的方法。引用[4]则提到升级版本后由于环境变量问题导致解析布尔值出错而引发panic错误，需要修改.env文件。因此，我们可以将解决方案分为几个步骤，并针对不同情况给出建议。步骤一：检查服务状态并重启根据引用[3]，在Windows10上使用Docker运行Dify时，出现InternalServerError，可以通过重启Dify的Docker服务来解决。1.打开Docker桌面应用。2.在容器列表中，找到Dify相关的容器。3.先停止，然后再启动这些容器（或者使用重启按钮）。4.等待所有组件启动成功后，再次访问http://localhost:80（或你配置的端口）。步骤二：检查环境变量配置引用[4]指出，升级后由于环境变量配置不当（特别是S3_USE_AWS_MANAGED_IAM）可能导致InternalServerError。解决方法是更新.env文件，为相关环境变量设置默认值。1.确保你的.env文件是最新的。从仓库拉取最新的.env.example文件，复制为.env文件（执行命令：`cp.env.example.env`）。2.在.env文件中，检查以下环境变量，并确保没有设置为空字符串（可以设置为true或false）：-S3_USE_AWS_MANAGED_IAM（例如：S3_USE_AWS_MANAGED_IAM=false）-其他环境变量也参照.env.example进行设置。3.修改后，重新启动Dify服务（Docker容器）以使配置生效。步骤三：检查模型服务连接（如果使用Ollama等本地模型）根据引用[2]，如果通过Ollama添加模型时出现问题，检查模型URL是否填写正确，并确保Ollama服务在本地运行且可访问。1.确认Ollama服务已启动，并监听指定的端口（如11434）。2.在Dify中添加模型时，确保URL正确。在Docker环境中，需要使用特殊的地址来访问主机上的服务：-对于DockeronWindows，可以使用`http://host.docker.internal:11434`来指向主机的服务。3.尝试使用谷歌浏览器（避免浏览器兼容问题）。步骤四：检查日志如果上述步骤无法解决问题，查看Dify的日志以确定错误原因。1.在Docker桌面应用中，找到Dify容器，点击查看日志。2.或者通过命令行：`dockerlogs<容器ID或名称>`。3.根据日志中的错误信息进一步排查。总结：InternalServerError是一个笼统的错误，可能由多种原因引起。按照上述步骤依次排查，大部分情况都能解决。最后，生成相关问题：§§相关问题§§1.如何更新Dify的.env配置文件？2.Docker中如何查看容器的日志？3.Ollama模型如何正确配置到Dify中？</think> 根据您提供的引用信息，Dify出现"Internal Server Error"的常见解决方案如下： ### 解决方案 1. **重启Dify服务** (引用[3]) - 打开Docker应用 - 停止所有Dify容器后重新启动 - 等待所有组件启动完成后访问`http://localhost:80` ```bash docker-compose down && docker-compose up -d ``` 2. **更新环境变量配置** (引用[4]) - 获取最新的`.env.example`文件： ```bash cp .env.example .env ``` - 检查以下关键变量（避免空值转换为布尔值时出错）： ```env S3_USE_AWS_MANAGED_IAM=false # 显式设置为true/false STORAGE_TYPE=local # 确保存储类型正确 ``` 3. **浏览器兼容性处理** (引用[2]) - 使用Google Chrome浏览器访问 - 清除浏览器缓存后重试 4. **模型URL验证** (引用[2]) - 确认Ollama模型地址正确： ```env MODEL_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 ``` - 在终端测试连接： ```bash curl http://host.docker.internal:11434/api/tags ``` 5. **版本升级处理** (引用[4]) - 升级前备份数据： ```bash docker-compose down && cp -r data data_backup ``` - 更新代码后重建容器： ```bash git pull && docker-compose up --build -d ``` ### 注意事项 - 日志查看命令：`docker-compose logs -f` 可定位具体错误[^3] - Windows系统需确保开启WSL2和Hyper-V[^3] - 首次运行需确保端口80/3000未被占用[^2]
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