深度学习之图像分割结果可视化

图像分割结果一般是二值图像(黑白)，为了更好的查看分割结果我们将正确分割显示为白色，背景为黑色，错误检测为红色，漏检的为绿色。

对比结果如下：

基于python的实现代码如下：

import os
import cv2

def clmap(v, k, upBound): #mul and clamp
    val = v * k
    if val > upBound:
        return upBound
    else:
        return val
source_path1 =r'G:\2\...' # <----------标签源文件路径
source_path2 =r'G:\2\...'</